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摘要： （1）神经工程导向的类脑计算模型。这种类脑计算模型以神经工程为基础，从人脑的形态、信息获取方式和信息处理机制等方面尽量模拟大脑，通过建立类脑模型解决计算机视觉中的具体问题。相对而言，神经工程导向的类脑计算模型无需训练样本，对硬件计算能力要求较低，且具有生物可解释性，有利于实现复杂背景、低对比度、目标 阅读全文

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摘要： Recurrent Neural Networks，循环神经网络，它读取的序列在时间上是存在先后关系的，这与神经外科医生丹尼尔·约肖尔（Daniel Yoshor)领导的团队——UCLA和贝勒医学院的一支合作团队——的研究结果是有相似性的。他们的研究证明：同时刺激大脑中的5个电极，这5个电极分别与一 阅读全文

摘要： 关键是要如何模仿人脑，从哪些方面入手，用什么来模拟内部的化学反应。虽然人脑以电信号传递信息，但我们的模型中使用了光信号。量子力学也是可以考虑的。 阅读全文

摘要： 我们认为建立一个可以模拟人类大脑的计算机结构在物理上是可行的。且当这个结构被成功创建出来后，它可以实现诸如计算、感知、认知、记忆、推理等功能。值得注意的是，一方面，“人脑相似度高达94%，至少82%的人类基因都会在大脑中表达”，另一方面大脑具有极高的可塑性。这说明大脑是通用的，但也是专用的——结构和 阅读全文