摘要：监督学习和非监督学习 利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术称为 监督学习 。 非监督学习 的目标是采集数据，然后从中找出不同的群组。 单词向量 为聚类算法准备数据的常见做法是定义一组公共的数值型属性，我们可以利用这些属性对数据项进行比较。 对订阅源中的单词进行计数 本章我们将会对两个数据集进行 阅读全文

摘要：1.什么是集体智慧 集体智慧通常是指为了创造新的想法，而将一群人的行为、偏好或思想结合在一起。 完成这项工作的最基础的方法便是使用调查问卷或普查。从一大群人中搜索的答案可以使我们得到关于群主的统计结论：组中的个体成员将会被忽视。 从独立的数据提供者那里得到新的结论，是集体智慧所真正关注的。 2.什么 阅读全文

摘要：本章将告诉你如何构筑一个系统，用以寻找具有相同品味的人，并根据他人的喜好自动给出推荐。 协作型过滤 一个协同型过滤算法通常的做法是对一群人进行搜索，从中找出与我们品味相近的一群人。算法会对这些人所偏爱的其他内容进行考查，并将它们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。 搜索偏好 我们要做的第一件事情， 阅读全文