摘要: tensorflow最大的问题就是大家都讲算法,不讲解用法,API文档又全是英文的,看起来好吃力,理解又不到位。当然给数学博士看的话,就没问题的。 最近看了一系列非常不错的文章,做一下记录: https://www.zhihu.com/people/hong-lan-99/activities ht 阅读全文
posted @ 2019-09-05 18:24 bbird2018 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三引号 可以当做多行字符串使用。在类或者方法中用的时候,可以当做docstrings来使用。具体的规则为: 该文档字符串所约定的是一串多行字符串,其中第一行以某一大写字母开始,以句号结束。第二行为空行,后跟的第三行开始是任何详细的解释说明。 使用 help函数就可以获得一个模块、类、函数的docst 阅读全文
posted @ 2019-02-20 16:20 bbird2018 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: asp.net core 默认监听的5000和5001端口,要修改为其他端口有几种方法。 1、硬编码。优点是直观,缺点是每次修改端口都得重新编译程序。 2、写到配置文件中去,沿着思路1,把监听端口写到配置文件中,如果以后修改的话,直接修改配置文件中去。优点:方便修改,缺点:代码多,对脚手架有侵入和修 阅读全文
posted @ 2019-02-12 16:43 bbird2018 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在学习LSTM的时候,了解了word2vec,简单的理解就是把词变成向量。看了很多书,也搜索了很多博客,大多数都是在word2vec的实现原理、数学公式,和一堆怎么样重新写一个word2vec的python代码。对于我这种数学弱鸟级别的人来说,这显然是没有什么意义的,更别说价值了。我所需要的就是理解 阅读全文
posted @ 2018-11-15 14:26 bbird2018 阅读(873) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 训练了很久的Tf模型,终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架,而且生成的ckpt文件比较大,发布到生产环境的时候,还得把python的算法文件一起搞上 阅读全文
posted @ 2018-11-13 18:25 bbird2018 阅读(4556) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 先罗列出来代码,有时间再解释 使用的代码 阅读全文
posted @ 2018-11-13 14:20 bbird2018 阅读(4034) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习word2vec笔记之基础篇 https://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26961315 深度学习word2vec笔记之算法篇 https://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 阅读全文
posted @ 2018-11-12 10:56 bbird2018 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先来个简单的多层网络 RNN的原理和出现的原因,解决什么场景的什么问题 关于RNN出现的原因,RNN详细的原理,已经有很多博文讲解的非常棒了。 如下: http://ai.51cto.com/art/201711/559441.htm 更多的例子可以百度了解 为什么我写这篇博客 主要是我从自己学习理 阅读全文
posted @ 2018-11-10 01:39 bbird2018 阅读(2202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在学习tf的神经网络算法,十多年没有学习过数学了,本来高中数学的基础,已经彻底还给数学老师了。所以我把各种函数、公式和推导当做黑盒子来用,理解他们能做到什么效果,至于他们是如何做到的,暂时不去深究,最多知道哪个公式的效果会比哪个更适合哪个场合。 BP网络应该是最入门级的算法了。 去掉了所有的训练 阅读全文
posted @ 2018-11-10 01:08 bbird2018 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python 中的字符串格式化 %方式的调用 1。格式化代码 代码 | 意义 | s|字符串,使用str r| 字符串,使用repr不使用str c|字符 d| 十进制的数字 i| 整数 u|无符号整数 o|八进制 x|十六进制 X|大写十六进制 e|浮点指数 E|大写浮点指数 f|十进制浮点 F| 阅读全文
posted @ 2018-10-25 16:53 bbird2018 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑