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2020年1月13日
vnpy源码阅读学习(1):准备工作
摘要: vnpy源码阅读学习 目标 1. 通过阅读vnpy,学习量化交易系统的一些设计思路和理念。 2. 通过阅读vnpy学习python项目开发的一些技巧和范式 3. 通过vnpy的设计,可以用python复现一个小型简单的量化交易系统 4. 看看是否可以用java或者.net做一个类似的量化交易框架 准
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posted @ 2020-01-13 11:53 bbird2018
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2020年1月4日
python的一些高阶用法
摘要: map的用法 [2, 4, 6, 8, 10, 12] 通过上面的运行,可以知道map就是把一个数组内所有的元素都执行map加入的方法。 用法如下 map(方法,数组) reduce的用法 先看例子 21 通过上面的例子,直观的来看,我们可以发现reduce和map方法有一些不一样。 1. map是
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posted @ 2020-01-04 23:18 bbird2018
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2019年12月19日
thinkPHP 出现route不起作用提示No input file specified.
摘要: 修改.htaccess文件 原因在于使用的PHP是fast_cgi模式,而在某些情况下,不能正确识别path_info所造成的错误。 打开.htaccess 在RewriteRule 后面的index.php教程后面添加一个“?” 如下:
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posted @ 2019-12-19 16:34 bbird2018
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2019年9月23日
风格迁移算法
摘要: 最近推导了一些机器学习入门的算法,老是搞那些数学知识,搞的自己都没信心和新区了。今天学着玩点有趣好玩的。 图像的艺术风格迁移算法,算是一个简单有趣,而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移,简单的理解,就是找一个照片作为内容,然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。关于 图像艺术风格迁
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posted @ 2019-09-23 11:22 bbird2018
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2019年9月19日
从Odds:比值比推导出Logtic分类的算法
摘要: 在 "从概率模型推导出逻辑回归算法模型" 的博文中,我试着从李宏毅老师的课程中讲到的概率模型去推导逻辑分类的算法模型。有幸看到另外一篇博文 "01 分类算法 Logistic回归 Logit函数" ,我了解到另外一种分类模型的推导:从比值比推导。 比值比 首先了解什么是比值比: 比值比(优势比)Od
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posted @ 2019-09-19 11:09 bbird2018
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2019年9月18日
做一个logitic分类之鸢尾花数据集的分类
摘要: Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。我试着用numpy去做一个分类算法。
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posted @ 2019-09-18 18:38 bbird2018
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2019年9月16日
从概率模型到逻辑分类
摘要: 我今天来推导一下根据 **概率模型** 来推导一下分类的问题
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posted @ 2019-09-16 15:58 bbird2018
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2019年9月14日
机器学习概率论的一些基础知识
摘要: 概率论的一些基础知识 条件概率 $P(B|A) = \frac{1}{3}$ 表示的意思为当A发生的时候,B发生的概率 有公式 $$P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$$ $$P(AB) = P(B|A) P(A)=P(A|B) P(B)$$ $$ P(A|B) = \frac{
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posted @ 2019-09-14 18:23 bbird2018
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2019年9月9日
多次回归分析及推导
摘要: 在线性回归分析的时候,我用了一条直线去拟合年龄和工资的数据,结果不是太贴合的。我们尝试先用多次方程组来拟合数据。
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posted @ 2019-09-09 18:04 bbird2018
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一次线性回归分析详解及推导
摘要: 一次线性回归分析详解及推导
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posted @ 2019-09-09 17:58 bbird2018
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