随笔分类 - Python
摘要：回到OptionMaster 根据我们对APP调用的代码阅读，我们基本上知道了一个APP是如何被调用，那么我们回到OptionMaster学习下这个APP的实现。 看看结构 通过结构和注释，我们基本上知道这是一个期权方面的APP。我们来对代码进行仔细学习 在init中我们看到和MainWindow不
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摘要：map的用法 [2, 4, 6, 8, 10, 12] 通过上面的运行，可以知道map就是把一个数组内所有的元素都执行map加入的方法。 用法如下 map(方法,数组） reduce的用法 先看例子 21 通过上面的例子，直观的来看，我们可以发现reduce和map方法有一些不一样。 1. map是
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摘要：最近推导了一些机器学习入门的算法，老是搞那些数学知识，搞的自己都没信心和新区了。今天学着玩点有趣好玩的。 图像的艺术风格迁移算法，算是一个简单有趣，而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移，简单的理解，就是找一个照片作为内容，然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。关于 图像艺术风格迁
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摘要：Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。我试着用numpy去做一个分类算法。
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摘要：概率论的一些基础知识 条件概率 $P(B|A) = \frac{1}{3}$ 表示的意思为当A发生的时候，B发生的概率 有公式 $$P(B|A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$$ $$P(AB) = P(B|A) P(A)=P(A|B) P(B)$$ $$ P(A|B) = \frac{
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摘要：在线性回归分析的时候，我用了一条直线去拟合年龄和工资的数据，结果不是太贴合的。我们尝试先用多次方程组来拟合数据。
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摘要：tensorflow最大的问题就是大家都讲算法，不讲解用法，API文档又全是英文的，看起来好吃力，理解又不到位。当然给数学博士看的话，就没问题的。 最近看了一系列非常不错的文章，做一下记录： https://www.zhihu.com/people/hong-lan-99/activities ht
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摘要：训练了很久的Tf模型，终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架，而且生成的ckpt文件比较大，发布到生产环境的时候，还得把python的算法文件一起搞上
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摘要：先罗列出来代码，有时间再解释 使用的代码
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