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摘要： CNN神经网络常用于图片识别，是深度学习中常用的模型。 本文简单快速了解卷积神经网络是什么东西，并展示一个简单的示例。 阅读全文

摘要： RBF神经网络指的是用RBF曲线来构成的神经网络模型，常见的RBF神经网络包括径向基神经网络、概率神经网络、广义回归神经网络等等。下面我们介绍这几种常见的RBF神经网络。 阅读全文

摘要： 交叉熵、信息熵概念基本贯穿了机器学习、深度学习中的类别识别模型，例如KL分布、softmax等等都是基于交叉熵与信息熵的理论进行定义的，本文不妨形象梳理一下什么是交叉熵、信息熵，以此一通百通。 阅读全文

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摘要： 本文来自《老饼讲解-BP神经网络》https://www.bbbdata.com/ 目录一、什么是BP的反向传播1.1 什么是反向传播1.2 反向传播的意义二、BP神经网络如何通过反向传播计算梯度三、BP梯度公式解读 BP神经网络更原始的名称是"多层线性感知机MLP"，由于它在训练时使用梯度下降算法 阅读全文

摘要： 本文来自《老饼讲解-BP神经网络》https://www.bbbdata.com/ 目录一、BP神经网络是什么二、BP神经网络如何解决序列预测问题2.1. BP解决序列预测-Jordan神经网络2.2.RNN神经网络 有些朋友学习了BP神经网络，却认为RNN很遥远，或者有些朋友学了RNN，却不知它的 阅读全文