机器感知

机器感知

参考书籍：《人工智能原理及其应用 (第 4 版) 》

机器感知作为机器获取外界信息的主要途径，是人工智能中重要的组成部分。

机器视觉

机器视觉是使用机器模拟人类视觉进行测量和判断的新兴学科。

主要研究目标是使计算器具有通过二维图像认知三维环境的能力，还包括对这些信息的描叙、存储、识别与理解。

目前机器视觉已在人类的社会中许多领域中得到了成功的应用，如指纹识别、人脸识别、字符识别。

机器视觉的主要流程：获取、传输、处理、存储、理解。

模式识别

模式识别就是让机器能够对给定的事务进行鉴别，并把它归于其相同或相似的模式中。

被鉴别的事物可以是物理的、化学的、生理的，可以是文字、图像、声音。

模式识别的主要流程：数据采集、预处理、特征提取、分类识别。

自然语言处理

自然语言处理主要研究人与机器之间进行有效交流的各种理论和方法。

主要包括：自然语言理解、机器翻译。

自然语言理解

自然语言理解可分为两大类：声音语言理解和书面语言理解。其中，声音语言理解的过程包括：语音分析、词法分析、句法分析、语法分析 5 个阶段；书面语言的理解过程除不需要语音分析外，其他 4 个阶段与声音语法理解相同。

机器翻译

机器翻译指用机器把一种语言翻译成另一种语言，是不同民族和国家之家交流的重要基础，在政治、经济、文化交流上有非常大的作用。

---