大叔经验分享（139）doris和clickhouse对比

	***	doris	clickhouse
官网		http://doris.apache.org/	https://clickhouse.tech/
版本		0.14.0	21.7.2.7
开源		是	是
开发语言	*	java + c	c
安装		源码编译	rpm包
定位		olap	olap
架构		mpp	scatter-gatter
开发公司		Baidu	Yandex
实现		google mesa + impala
存储		自己管理，lsm-tree + compact	自己管理，merge tree
列式		是	是
集群		fe主从	zk（read-only mode）、clickhouse-keeper
数据分布	**	透明	本地表、分布式表
副本	**	tablet、replica（单master）	shard、replica（多master）
大表写入	**	透明	人工分shard做均衡，类似于分库操作
角色		3个fe、至少3个be	至少2个server
高可用		多fe	多server
元数据高可用		支持，berkerlydb	shard+replica，/clickhouse_path/metadata，system table
进程守护		第三方 supervisor	systemctl
开机启动		第三方 supervisor	systemctl
监控	***	prometheus + grafana	只能记录日志文件，第三方 clickhouse-grafana + prometheus
扩容	***	fe和be均可通过命令扩容，扩容后数据自动迁移、无需人工干预	shard扩容、拆环、数据迁移（re-shard），全程都需要人工操作
sql支持	***	丰富	一般
客户端	**	mysql	clickhouse-client、mysql
权限		mysql	grant、revoke语句，支持外部（LDAP）
升级		替换安装文件后先逐个重启be，再逐个重启fe	停服，yum upgrade，启动
管理界面		http://ip:8030	无
jdbc	*	jdbc:mysql://	jdbc:clickhouse://
Tableau集成	*	mysql	其他数据源（odbc）
spark集成		spark connection，可将doris映射到spark view	不支持
flink集成		flink connection	第三方 flink-clickhouse-sink
logstash集成		output	不支持
kafka集成		支持（routine load）	支持（kafka engine）
数据导入	**	http（file、csv、json）、broker（hdfs、hive）、routine（kafka）、外部表	http、mysql、kafka
导入事务控制	**	支持，transaction id	不支持
表分区	***	支持，Range、List	支持，日期类型
表分桶	***	支持	不支持
join	***	hash、broadcast、colocate、bucket	hash、merge（两个及以上大表）
多租户	*	实验阶段，cluster
预聚合	***	支持，可根据场景自定义任意rollup	支持，MergeTree系列
自定义聚合前后顺序		支持，sequence column	不支持
rollup	***	支持，Aggregate表	不支持
物化视图	***	支持，单表，rollup的超集	支持，to table，populate，live
物化视图使用	***	透明	显式指定
外部表	***	odbc（mysql、oracle、postgre）、es（支持Pushdown）、hive	database（mysql、postgre）
表类型		Aggregate、Unique、Duplicate	MergeTree、ReplacingMergeTree
主索引		prefix sparse index	sparse index（primary key），索引进内存
排序列		prefix，36byte	sort by
其他索引		bloomfilter、bitmap	data skipping indexes（minmax/set/bloom_filter/ngrambf/tokenbf），人工添加
行分组		1024	index_granularity=8192
primary key		无	有，可重复
多磁盘	***	支持多磁盘，ssd和hdd，根据分区策略自动冷热数据分离	支持多磁盘，ssd和hdd，根据分区策略自动冷热数据分离（TTL）
自动创建新日期型分区		支持
动态分区		支持
bitmap类型	***	支持	支持
表切换	*	支持，replace	支持，exchange
分区切换	*	支持	不支持
数据更新		append、delete、merge	MergeTree支持，mutation，高成本
数据删除		支持，标记 + compact	MergeTree支持，mutation，高成本
修改表结构		支持，时间较长	支持，很快，merge之后数据生效
数据备份	**	支持，远程（hdfs）	不支持，人工备份（备份kafka数据、文件系统快照、clickhouse-copier）
数据恢复	**	支持，远程（hdfs）	不支持，人工恢复
集群均衡	**	支持，BeLoad磁盘占用、Partition数量	不支持，大表需要人工re-shard
表删除恢复		支持，回收站	支持，drop时只删除元数据，后台根据database_atomic_delay_before_drop_table_sec做实际删除
CPU SIMD加速	**	暂不支持	支持
压缩		lz4	Codecs（LZ4/LZ4HC/ZSTD），Specialized Codecs（Delta/DoubleDelta/Gorilla/T64）
UDF		支持，c	支持，c
HLL		支持	支持
采样		不支持	支持
查看profile		支持，命令打开，页面查看	sampling query profiler
云托管		不支持	阿里云、腾讯云、金山云等
限制		count慢	join弱