Matplotlib画图

基础篇

 

 

 

 

绘图步骤：

 

 

import matplotlib.pyplot as plt

#1 基础绘图
#第1步：定义x和y坐标轴上的点   x坐标轴上点的数值
x=[1, 2, 3, 4]
#y坐标轴上点的数值
y=[1, 4, 9, 16]
#第2步：使用plot绘制线条第1个参数是x的坐标值，第2个参数是y的坐标值
plt.plot(x,y)
#第3步：显示图形
plt.show()

from figrecipes import PlotlyFig
from matminer.datasets import load_dataset
df = load_dataset("elastic_tensor_2015")

x=df.G_VRH
y=df.K_VRH

plt.xlabel('Shear Modulus (GPa)')
plt.ylabel('Bulk Modulus (GPa)')
plt.title('Feature by importances')

plt.scatter(x, y)

 

 

#3 给图片提阿甲注释和标题等

#第1步：定义x和y坐标轴上的点  x坐标轴上点的数值
x=[1, 2, 3, 4]
#y坐标轴上点的数值
y=[1, 4, 9, 16]

#第2步：使用plot绘制线条 第1个参数是x的坐标值，第2个参数是y的坐标值
plt.plot(x,y)
#添加文本 #x轴文本
plt.xlabel('x坐标轴')
#y轴文本
plt.ylabel('y坐标轴')
#标题
plt.title('标题')
#添加注释 参数名xy：箭头注释中箭头所在位置，参数名xytext：注释文本所在位置，
#arrowprops在xy和xytext之间绘制箭头, shrink表示注释点与注释文本之间的图标距离

plt.annotate('我是注释', xy=(2,5), xytext=(2, 10),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.01),
            )

#第3步：显示图形
plt.show()

 

 

 

参考资料：python如何使用Matplotlib画图（基础篇） - 知乎 (zhihu.com)