随笔分类 - FLINK
摘要:一、REGULAR JOIN INNER JOIN:在流处理任务中只用两条流JOIN到才输出,+[L, R] LEFT JOIN:在流处理任务中,左流数据到达之后,不管有没有JOIN到右流数据都会输出(JOIN到:+[L, R],没有JOIN:+[L, NULL]),如果右流数据到达之后,发现左流有
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摘要:一、SOURCE Mock Data package com.shydow.utils; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import lombok.Data; import org.
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摘要:由于业务需要调研数据湖的使用,这里以Hudi0.10为例,使用的是CDH6.2.1的集群。 一、编译Hudi0.10 在centos7上编译,需要配置maven,安装scala环境和docker环境,使用集群环境为CDH6.2.1 maven配置 tar -zxvf apache-maven-3.6
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摘要:一、DataStream API 这里以通过Flink CDC采集MySQL的binlog日志实时写入ClickHouse中: package com.shydow; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.bangdao.bigdata
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摘要:由于在实时同步数据过程中,需要对数据进行一次初始化维表关联的操作,需要读取HBase里面的历史数据与维表进行关联,刚开始使用spark做离线处理,现在使用Flink做离线的ETL。 环境: Flink:1.12.2 HBase:2.1.0-cdh6.2.1 pom依赖 <!-- Licensed t
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