08 学生课程分数的Spark SQL分析
1.生成“表头”

2.生成“表中的记录”


3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起

用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比:
每个分数+5分。

总共有多少学生?

总共开设了哪些课程?

每个学生选修了多少门课?

每门课程有多少个学生选?

每门课程大于95分的学生人数?

Tom选修了几门课?每门课多少分?

Tom的成绩按分数大小排序。

Tom的平均分。

求每门课的平均分,最高分,最低分。
每门课的平均分:


每门课的最高分:


每门课的最低分:


求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。

每门课的不及格人数,通过率
df_scs.filter(df_scs.score<60).groupBy(df_scs.cource).count().show()

浙公网安备 33010602011771号