RDD编程
1.读文本文件生成RDD lines

2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()

3.全部转换为小写 lower()

4.去掉长度小于3的单词 filter()

5.去掉停用词

6.转换成键值对 map()

7.统计词频 reduceByKey()

8.按字母顺序排序 sortBy(f)

9.按词频排序 sortByKey()

10.结果文件保存 saveAsTextFile(out_url)


二、学生课程案例分析
1.总共有多少学生?map(), distinct(), count()

2.开设了多少门课程?

3.每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()

4.每门课程有多少个学生选?map(), countByValue()

5.Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD

6.Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup() list

7.Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

8.Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

9.生成(课程,分数)RDD,观察keys(),values()

10.每个分数+5分。mapValues(func)

11.求每门课的选修人数及所有人的总分。combineByKey()

12.求每门课的选修人数及平均分,精确到2位小数。map(),round()

13.求每门课的选修人数及平均分。用reduceByKey()实现,并比较与combineByKey()的异同。

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