Python 深浅拷贝

先问问大家,什么是拷贝?拷贝就是创建一个具有相同类型,相同值但不同id的新对象.
深浅copy其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思。

1、赋值运算

l1 = [1,2,3,['tank','nick']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['tank', 'nick']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['tank', 'nick']]

l1[3][0] = 'kevin'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['kevin', 'nick']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['kevin', 'nick']]

对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。
  在举个例子,比如张三李四合租在一起,那么对于客厅来说,他们是公用的,张三可以用,李四也可以用,但是突然有一天张三把客厅的的电视换成投影了,那么李四使用客厅时,想看电视没有了,而是投影了,对吧?
  l1,l2指向的是同一个列表,任何一个变量对列表进行改变,剩下那个变量在使用列表之后,这个列表就是发生改变之后的列表。

2、浅拷贝

浅拷贝是copy模块中的copy()函数

l1 = [1, 'tank', [22, 33]]
l2 = l1.copy()
print(id(l1), id(l2))  # 2713214468360 2713214524680
print(id(l1[1]), id(l2[1]))  # 2547618888008 2547618888008
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))  # 2547620322952 2547620322952


l1 = [1, 'tank', [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 2
print(l1)  #[2, 'tank', [22, 33]]
print(l2)  #[1, 'tank', [22, 33]]


l1 = [1, 'tank', [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[-1][0] = 2
print(l1)    #[1, 'tank', [2, 33]]
print(l2)    #[1, 'tank', [2, 33]]

在这里插入图片描述
对于浅copy来说,只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表,但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

3、 深拷贝

深拷贝是copy模块中的deepcopy()函数

l1 = [1, 'tank',  [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))    # 2788324482440 2788324483016
print(id(l1[0]),id(l2[0]))    # 1470562768 1470562768
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))    # 2788324482632 2788324482696
print(id(l1[1]),id(l2[1]))    # 2788323047752 2788323047752


l1 = [1, 'tank',  [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[1] = 0
print(l1)   #[1, 0, [22, 33]]
print(l2)   #[1, 'tank', [22, 33]]


l1 = [1, 'tank',  [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[-1][0] = 0
print(l1)    #[1, 'tank', [0, 33]]
print(l2)    #[1, 'tank', [22, 33]]

在这里插入图片描述
对于深copy来说,列表是在内存中重新创建的,列表中可变的数据类型是重新创建的,列表中的不可变的数据类型是公用的。

深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间,不管数据结构多么复杂,只要遇到可变类型的数据就重新开辟一块内存空间把内容复制下来,直到拷贝的数据类型都是不可变对象为止

总结:

  1. 拷贝就是创建一个具有相同类型,相同值但不同id的新对象.
  2. 可变对象在赋值时,修改一个的值,另一个也会发生改变。
  3. 深、浅拷贝对不可变对象拷贝时,不开辟新空间,相当于赋值操作。
  4. 浅拷贝在拷贝时,只拷贝第一层中的引用,如果元素是可变对象,并且被修改,那么拷贝的对象也会发生变化。
  5. 深拷贝 区别于浅拷贝只拷贝顶层引用,深拷贝会逐层进行拷贝,直到拷贝的所有引用都是不可变对象为止。
posted @ 2020-01-03 08:23  Hank·Paul  阅读(168)  评论(0编辑  收藏  举报