随笔分类 - ES
摘要:Elasticsearch打分机制 # es:重要的就是查询,全文检索 # 打分机制的公式:TF-IDF - 一个词条在某篇文档中出现的次数越多,该文档就越相关,分越高,`TF`是词频(term frequency) - 一个词条如果在不同的文档中出现的次数越多,它就越不相关,分越低,`IDF`是逆
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摘要:Elasticsearch之-映射管理 在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只包含一个映射类型(只能有一个表)。 一 映射介绍 在创建索引的时候,可以预先定义字段的类型及相关属性(表类型,表结构) Es会根据Json数据源的基础类型,猜测你想要映射的字段,将输入的数据转变成
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摘要:Elasticsearch之高亮查询 一 前言 如果返回的结果集中很多符合条件的结果,那怎么能一眼就能看到我们想要的那个结果呢?比如下面网站所示的那样,我们搜索elasticsearch,在结果集中,将所有elasticsearch高亮显示? 如上图我们搜索百度一样。我们该怎么做呢? 二 准备数据
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摘要:Elasticsearch之-索引操作 # es的倒排索引(扩展阅读.md) -把文章进行分词,对每个词建立索引 具体操作可以查看官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/indices.html> 官方2版本的
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