随笔分类 - 数据结构 k-d树
摘要:导语:在上一篇《kd 树算法之思路篇》中,我们介绍了如何用二叉树格式记录空间内的距离,并以其为依据进行高效的索引。在本篇文章中,我们将详细介绍 kd 树的构造以及 kd 树上的 kNN 算法。 阅读本文前请掌握 kNN(level-1)的知识。 kd 树的结构 kd树是一个二叉树结构,它的每一个节点
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摘要:导语:kd 树是一种二叉树数据结构,可以用来进行高效的 kNN 计算。kd 树算法偏于复杂,本篇将先介绍以二叉树的形式来记录和索引空间的思路,以便读者更轻松地理解 kd 树。 阅读本文之前请掌握 kNN(level-1)的知识。 前言 kd 树(k-dimensional tree)是一个包含空间信
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摘要:导语:商业哲学家 Jim Rohn 说过一句话,“你,就是你最常接触的五个人的平均。”那么,在分析一个人时,我们不妨观察和他最亲密的几个人。同理的,在判定一个未知事物时,可以观察离它最近的几个样本,这就是 kNN(k最近邻)的方法。 简介 kNN(k-Nearest Neighbours)是机器学习
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