01大数据概述

 

为什么产生大数据技术？

大数据是对无法在一个合理时间范围内人工或者常规手段获取的数据集合，并且不能够很快研究出各种数据之间有何关联。大数据技术就在这时候诞生，在一个可接受的时间内对海量的数据进行统计、然后研究数据之间的关联。

 

为什么要学习大数据技术？

在现在这个数据化的时代，能够读懂这个时代数据这本书是一个很强大的优势，进而已通过分析得到的结果来制定相应的对策。大数据技术是应这个数据时代诞生的。

 

简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据指的是无法通过现今正常的软件进行处理的庞大数据。

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

物联网指的是通过各种设备对现实进行感知，识别，使物与人进行连接。

区块链本质上是个共享数据库，对数据进行可靠的存储。

人工智能指的是对人的意识，思维进行模拟，使得机器能够完成人能够完成的操作。

关系：

根据数字化生产的要求，物联网技术为数字传输，云计算技术为数字设备，大数据技术为数字资源，人工智能技术为数字智能，区块链技术为数字信息，五大数字技术是一个整体，相互融合呈指数级增长，才能推动数字新经济的高速度高质量发展。

 

用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

 上图是大数据细分领域市场规模的占比

可以看到，大数据在各个领域都有相当一部分的占比，我认为未来这个占比只会提高，而且现在处于信息时代，数据的产生只会越来越多，在这个背景下，大数据的发展就是一定的。而就业方面，在相关网站的数据下，大数据方面岗位也是急需人才。

 

大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

带来的问题：大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术。

应对方法：在使用设备时，注意任何可能存在的隐私设置。