python之高级特性

一、列表生成式

        列表生成式是python内置的可创建list的生产式。       

r=list(range(1,11))
print(r)
运行结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

      若要生成【1*1,2*2，3*3.....,10*10】，有两种方式：a,循环；b,列表生成式。    

方法1：循环
list=[]
for x in range(1,11):
    list.append(x*x)
print(list)
------------
执行结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

方法2：
r=[x*x for x in range(1,11)]
print(r)
--------------
执行结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2、if...else

  在一个列表生成式中，for前面的if...else是表达式，for后面的if是过滤条件,不能带else. 

r=[x*x for x in range(1,11) if (x*x)%2==0]
print(r)
----------------
执行结果:
[4, 16, 36, 64, 100]

 若list中即包含字符串又包含整数，非字符串类型没有lower()方法，列表生成式会报错。其内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串。

L1=['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
L2=[ s.lower() for s in L1  if isinstance(s,str)]
print(L2)
------------------
执行结果：
['hello', 'world', 'apple']

 二、生成器generator

  如果我们直接创建一个list，内存有限，一个包含1000多个元素的列表，占很大的内存存储空间。

  如果列表元素能够按照算法规则推算出来，访问前面几个元素 就能推出后面的，可节省很大的内存空间。

  创建Generator有很多种方法：a,将[]换成();b,yield关键字

 generator和函数的执行流程不一样。

 函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。

 而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行