mysql Hash索引和BTree索引区别

Hash仅支持=、>、>=、<、<=、between。BTree可以支持like模糊查询

索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。

不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引;而Mermory默认的索引是Hash索引。

我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样。
一、BTree
BTree索引是最常用的mysql数据库索引算法,因为它不仅可以被用在=,>,>=,<,<=和between这些比较操作符上,而且还可以用于like操作符,只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量,例如:
select * from user where name like ‘jack%’;
select * from user where name like ‘jac%k%’;
如果一通配符开头,或者没有使用常量,则不会使用索引,例如:
select * from user where name like ‘%jack’;
select * from user where name like simply_name;
二、Hash
Hash索引只能用于对等比较,例如=,<=>(相当于=)操作符。由于是一次定位数据,不像BTree索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次IO访问,所以检索效率远高于BTree索引。
但为什么我们使用BTree比使用Hash多呢?主要Hash本身由于其特殊性,也带来了很多限制和弊端:

  1. Hash索引仅仅能满足“=”,“IN”,“<=>”查询,不能使用范围查询。
  2. 联合索引中,Hash索引不能利用部分索引键查询。
    对于联合索引中的多个列,Hash是要么全部使用,要么全部不使用,并不支持BTree支持的联合索引的最优前缀,也就是联合索引的前面一个或几个索引键进行查询时,Hash索引无法被利用。
  3. Hash索引无法避免数据的排序操作
    由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值,而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。
  4. Hash索引任何时候都不能避免表扫描
    Hash索引是将索引键通过Hash运算之后,将Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中,由于不同索引键存在相同Hash值,所以即使满足某个Hash键值的数据的记录条数,也无法从Hash索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行比较,并得到相应的结果。
  5. Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定会比BTree高
    对于选择性比较低的索引键,如果创建Hash索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个Hash值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据访问,而造成整体性能底下。

1. hash索引查找数据基本上能一次定位数据,当然有大量碰撞的话性能也会下降。而btree索引就得在节点上挨着查找了,很明显在数据精确查找方面hash索引的效率是要高于btree的;
2. 那么不精确查找呢,也很明显,因为hash算法是基于等值计算的,所以对于“like”等范围查找hash索引无效,不支持;
3. 对于btree支持的联合索引的最优前缀,hash也是无法支持的,联合索引中的字段要么全用要么全不用。提起最优前缀居然都泛起迷糊了,看来有时候放空得太厉害;
4. hash不支持索引排序,索引值和计算出来的hash值大小并不一定一致。

 

posted @ 2019-06-25 18:21  jason.bai  阅读(10754)  评论(0编辑  收藏