MongoDB数据库入门
体验简介
完成本教程操作后，您可以使用数据管理服务DMS（Data Management Service）连接到MongoDB实例，然后进行数据表的CRUD操作（即对数据表执行增加（Create）、检索（Retrieve）、更新（Update）和删除（Delete）操作。）。
体验此场景后，可以掌握的知识有：
● DMS真实操作环境。
● MongoDB常用的SQL。
背景知识
本场景主要涉及以下云产品和服务：
● 云数据库MongoDB：
云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能优化等功能。
● 数据管理DMS：
数据管理DMS支持统一管理MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL、PolarDB PostgreSQL、PolarDB-O、PolarDB-X、OceanBase、Oracle等关系型数据库，AnalyticDB、Data Lake Analytics、ClickHouse等OLAP数据库，MongoDB、Redis等NoSQL数据库。它是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。您可以使用数据管理服务作为易用的数据库管理入口，让数据更安全、管理更高效、数据价值更清晰。
登录数据库实例（实例由云起实验室提供）
本小节主要介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库MongoDB。
\1. 单击一键复制登录url，打开浏览器的无痕模式或者其他浏览器，将url粘贴到地址栏并访问，使用实验提供的阿里云子账号登录。
说明：
由于浏览器只能同时登录一个阿里云账号，为避免登录冲突，请使用浏览器的无痕模式或者其他浏览器登录阿里云子账号。
\2. 访问云数据库MongoDB控制台，在左侧导航栏，单击副本集实例列表。
\3. 在顶部菜单栏左上角，切换到资源所在地域。
说明****：本次实验资源所在地域为华东二（上海）。
\4. 在副本集实例列表页面，定位到已创建的实例，单击实例ID。
\5. 在左侧导航栏中，选择数据安全性 > 白名单设置。
\6. 在白名单分组列表，定位到default分组，单击
图标，然后单击手动修改。
\7. 在手动修改对话框中，修改IPv4的允许访问IP名单为0.0.0.0/0，然后单击确定。
\8. 在左侧导航栏中，单击基本信息，然后单击登录数据库，最后单击Primary。
\9. 在登录实例对话框中，输入数据库账号和数据库密码，单击登录。
参数说明：
- 数据库账号：输入云产品资源中创建的MongoDB数据库账号。
- 数据库密码：输入云产品资源中创建的MongoDB数据库密码。
登录后如下图所示。
创建数据库和用户
\1. 在左侧导航栏中，展开已登录实例，将光标放置在实例名称上，展开鼠标右键菜单，选择数据库管理。
\2. 在数据库管理页面，单击创建库。
\3. 在创建数据库对话框中，输入数据库名，单击确认。
参数说明：
- 数据库名：自定义名称，本示例为mymonogdb。
- 集合名：可不填，默认集合为test。
如下图所示，数据库创建完成。
\4. 在左侧导航栏中，展开已登录实例，将光标放置在实例名称上，展开鼠标右键菜单，选择账号管理。
\5. 在账号管理界面，单击创建用户。
\6. 在创建用户对话框中，选择目标库，依次输入用户名、密码和确认密码，选中普通操作角色，然后单击确认。
参数说明：
- 目标库：选择刚刚创建的数据库mymonogdb。
- 用户名：自定义用户名，本示例为mytest。
- 密码：自定义密码。
- 确认密码：再次输入密码。
- 普通操作角色：勾选read和readWrite。
\7. 在用户列表上方，使用搜索框查询mymonogdb。
您可以在用户列表中查看mytest用户的信息。
创建集合
集合就是MongoDB文档组，类似于RDBMS（关系数据库管理系统：Relational Database Management System）中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着您在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
\1. 单击页面上方的SQL admin页签，然后单击切换账户。
\2. 在登录实例对话框中，依次输入数据库账号、数据库名称和数据库密码，单击确认。
参数说明：
- 数据库账号：步骤三中创建的数据库账号。
- 数据库名称：步骤三中创建的数据库。
- 数据库密码：步骤三中创建的数据库密码。
\3. 在左侧导航栏，双击mymonodb数据库。
\4. 在SQLConsole中，输入如下SQL，创建一个集合，名称为testcollection，单击执行。
db.createCollection("testcollection");
\5. 在执行确认对话框中，单击确认。
\6. 单击刷新图标，即可看到创建的集合testcollection。
文档操作的使用
文档是一组键值（key-value）对（即BSON）。MongoDB的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是MongoDB非常突出的特点。
\1. 插入文档。使用insert()方法向集合中插入文档，语法如下。
db.COLLECTION_NAME.insert(document);
参数说明：
- COLLECTION_NAME：集合名称。
- document：要写入的文档内容。
a. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。
db.testcollection.insert({title: '阿里云',
description: '阿里云官网',
by: '阿里云',
url: 'https://www.aliyun.com/',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
b. 在执行确认对话框中，单击确认。
执行的结果如下，表示表示已经成功插入一条文档。
\2. 查询文档。查询文档使用find()方法，语法如下。
db.collection.find(query,projection);
参数说明：
- query：可选，使用查询操作符指定查询条件。
- projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时如果您需要返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。
在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。
db.testcollection.find();
在下方执行结果中，您可以看到查询的返回结果。
\3. 更新文档。使用方法update()来更新集合中的文档，语法格式如下。
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert:<boolean>,
multi:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
);
参数说明：
- query：必填， update的查询条件，类似sql update查询内where后面的条件。
- update：必填，update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的部分。
- upsert：可选，该参数表示，如果不存在update的记录，是否插入objNew。取值：true（表示插入）|false（默认，表示不插入）。
- multi：可选，该参数表示，是否更新按条件查询到的全部记录。取值：true（表示更新查询到的全部记录）| false（默认，表示只更新查询到的第一条记录）。
- writeConcern：可选，抛出异常的级别。
a. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。
db.testcollection.update({'title':'阿里云'},{$set:{'title':'aliyun阿里云官方网站'}});
b. 在执行确认对话框中，单击确认。
下方的执行结果中，您可以看到已经成功更新一条文档。
c. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。
db.testcollection.find();
在下方的执行结果中，您可以看到文档的title已经被更新了。
\4. 删除文档。使用deleteMany()方法来删除文档，语法如下。
db.collection.deleteMany(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)
参数说明：
- filter：表示过滤条件，用于规定一个查询规则，筛选出符合该查询条件的所有文档。删除操作将作用于经过该查询条件筛选之后的文档，类似于关系型数据库的where后面的过滤条件。如果要删除集合中的所有文档，请传入一个空文档（{ }）。
- writeConcern：可选参数，写入关注，其值为一个文档。
- collation：可选参数，指定用于操作的collation。collation允许用户指定特定语言的字符串进行比较规则。
a. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。
db.testcollection.deleteMany({ title : "aliyun阿里云官方网站" });
b. 在执行确认对话框中，单击确认。
在下方的执行结果中，您可以看到已经成功删除一条文档。
c. 在SQLConsole中，输入如下SQL，单击执行。
db.testcollection.find();
在下方的执行结果中，您可以看到runoob集合中没有文档。
MongoDB条件操作符的使用
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
MongoDB中条件操作符有：
- 大于：$gt
- 小于：$lt
- 大于等于：$gte
- 小于等于：$lte
\1. 在SQLConsole中，输入如下三条插入文档SQL，单击执行。
db.testcollection.insert({
title: '阿里云官网',
description: '阿里云官方网址。',
by: '阿里云',
url: 'https://www.aliyun.com/',
tags: ['aliyun1'],
likes: 200
});
db.testcollection.insert({title: '帮助中心',
description: '阿里云帮助中心网址。',
by: '阿里云',
url: 'https://help.aliyun.com/',
tags: ['aliyun2'],
likes: 150
});
db.testcollection.insert({title: '体验实验室',
description: '体验实验室网址',
by: '阿里云',
url: 'https://developer.aliyun.com/',
tags: ['aliyun3'],
likes: 100
});
\2. 在执行sql过程中，会出现三次执行确认对话框，需要三次单击确认，。
下方的执行结果中，您可以看到已经成功插入三条文档。
\3. 使用大于操作符（$gt）。
在SQLConsole中，输入如下SQL，获取testcollection集合中 "likes" 大于100的数据，单击执行。
db.testcollection.find({likes : {$gt : 100}});
执行结果如下。
\4. 使用大于等于操作符（$gte）。
在SQLConsole中，输入如下SQL，获取testcollection集合中 "likes" 大于等于100的数据，单击执行。
db.testcollection.find({likes : {$gte : 100}});
执行结果如下。
\5. 使用小于操作符（$lt）。
在SQLConsole中，输入如下SQL，获取testcollection集合中 "likes" 小于150的数据，单击执行。
db.testcollection.find({likes : {$lt : 150}});
执行结果如下。
\6. 使用小于等于操作符（$lte）。
在SQLConsole中，输入如下SQL，获取testcollection集合中 "likes" 小于等于150的数据，单击执行。
db.testcollection.find({likes : {$lte : 150}});
执行结果如下。
MongoDB条件操作符$type的使用
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
在SQLConsole中，输入如下SQL，获取testcollection集合中“title”为String的数据，单击执行。
db.testcollection.find({"title" : {$type : 'string'}});
执行结果如下。
MongoDB的limit与skip方法
\1. MongoDB的limit()方法。limit()方法用于MongoDB中读取指定数量的数据。limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
limit()方法基本语法如下所示。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER);
在SQLConsole中，输入如下SQL，查询文档中的两条数据，单击执行。
db.testcollection.find().limit(2);
执行结果如下。
\2. MongoDB的skip()方法。我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER);
在SQLConsole中，输入如下SQL，查询文档中的指定的一条并跳过一条的数据，单击执行。
db.testcollection.find().limit(1).skip(1);
执行结果如下。
