独行漫漫长路

2026年3月12日 #

Resnet笔记

摘要：当前学到了X，目标是H(X),那么下一层应该去学H(X)-X,结果加上X。输入和输出形状不同怎么办？添加额外的0 1x1卷积，步幅为2，投影，只在输入输出不同的时候做投影更好没有全连接层所以不适用dropout？ maxpool没有参数训练，不算层一个残差块做一次残差链接，这里图是x2，有两阅读全文

posted @ 2026-03-12 23:47 独行漫漫长路阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月8日 #

正则化

摘要：深度学习常见正则化方法总结正则化（Regularization）的核心目的是防止模型过拟合（Overfitting），避免模型“死记硬背”训练集，从而提升其在未知数据上的泛化能力。以下是五种常见正则化方法的详细总结与计算示例。 1. L1 / L2 正则化 (Weight Decay) 通过在基础阅读全文

posted @ 2026-03-08 22:38 独行漫漫长路阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

2025年9月23日 #