【MySQL 学习笔记 _ Day13】多表连接进阶 + 企业实战5题（IN_BETWEEN_LIKE_日期_比较）

【MySQL 学习笔记 | Day13】多表连接进阶 + 企业实战5题（IN/BETWEEN/LIKE/日期/比较）

大家好，我是白鹿为溪～ 今天是MySQL初级SQL学习的第13天，承接Day12的多表连接基础，今天重点讲解多表连接的进阶场景，同时配套5道难度略高于基础的企业SQL题，精准覆盖IN、BETWEEN、LIKE、日期函数、比较运算符，贴合初级开发高频需求，帮大家巩固多表连接的同时，熟练运用各类常用运算符，内容无冗余、纯初级知识点，可直接复制到博客园发布。

一、前言

Day12我们掌握了INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN的基础用法，今天重点讲解多表连接的进阶场景（多表连接+条件过滤、多表连接+简单统计），同时配套5道难度略高于基础的企业SQL题，精准覆盖IN、BETWEEN、LIKE、日期函数、比较运算符，贴合初级开发高频需求，帮大家巩固多表连接的同时，熟练运用各类常用运算符。

二、核心知识点：多表连接进阶（初级必掌握）

1. 多表连接+条件过滤（企业高频）

核心逻辑：先通过JOIN关联多张表，再用WHERE过滤原始数据，最后按需排序/统计，区别于HAVING（过滤聚合结果），这里的条件过滤针对的是关联后的每一行原始数据。

实战案例：查询部门地址为「上海」且薪资大于6000的员工信息，显示员工姓名、薪资、部门名称、部门地址，按薪资降序排列。

SELECT
    e.emp_name,
    e.salary,
    d.dept_name,
    d.dept_address
FROM emp e
INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE d.dept_address = '上海' -- 部门地址条件（比较运算符）
  AND e.salary > 6000 -- 薪资条件（比较运算符）
ORDER BY e.salary DESC;

2. 多表连接+简单统计

核心逻辑：多表连接后，结合COUNT、SUM等基础聚合函数，实现简单的分组统计，无需复杂的高级聚合，贴合初级开发场景。

实战案例：统计每个部门、不同性别的员工人数，显示部门名称、性别、员工人数，按部门名称升序排列。

SELECT
    d.dept_name,
    e.gender,
    COUNT(e.emp_id) AS emp_count
FROM emp e
LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY d.dept_name, e.gender
ORDER BY d.dept_name ASC;

3. 常用运算符回顾（铺垫练习题）

结合今日练习题，快速回顾5类核心运算符，重点掌握初级场景的用法：

• 比较运算符：>、<、=、>=、<=、!=（用于薪资、年龄等数值比较）

• IN：判断字段值是否在指定集合中（如dept_id IN (1,2,3)）

• BETWEEN ... AND ...：判断字段值是否在指定区间内（含首尾值）

• LIKE：模糊查询，搭配%（任意字符）、_（单个字符）使用

• 日期函数：CURDATE()、DATE_SUB()等，用于日期相关条件过滤

三、今日企业实战5题（难度略高于基础，覆盖指定运算符）

基于emp（员工表）、dept（部门表）设计，所有题目均为企业初级开发高频场景，附详细参考答案和知识点解析，可直接复制执行练习。

第1题：比较运算符+多表连接

#### 题目

查询薪资在6000-8000之间（不含6000，含8000）、入职日期在2024年之后的员工信息，显示员工姓名、薪资、入职日期、部门名称，要求部门名称不含“行政”二字，按入职日期降序排列。

#### 参考答案

SELECT
    e.emp_name,
    e.salary,
    e.entry_date,
    d.dept_name
FROM emp e
INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE e.salary > 6000 -- 比较运算符
  AND e.salary <= 8000 -- 比较运算符
  AND e.entry_date > '2024-12-31'
  AND d.dept_name NOT LIKE '%行政%' -- LIKE模糊查询（取反）
ORDER BY e.entry_date DESC;

#### 知识点

比较运算符（>、<=）的组合使用，LIKE模糊查询（NOT LIKE取反），日期条件过滤。

第2题：IN运算符+条件过滤

#### 题目

查询部门ID为1、3、5的员工信息，显示员工姓名、性别、薪资、部门名称，要求性别为女，且薪资不等于7000，按薪资升序排列。

SELECT
    e.emp_name,
    e.gender,
    e.salary,
    d.dept_name
FROM emp e
INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE e.dept_id IN (1,3,5) -- IN运算符，指定部门ID集合
  AND e.gender = '女'
  AND e.salary != 7000 -- 比较运算符（不等于）
ORDER BY e.salary ASC;

#### 知识点

IN运算符的使用（指定离散值集合），比较运算符（!=），多表连接的条件筛选。

第3题：BETWEEN...AND...+日期函数

#### 题目

查询入职时间在2023年1月1日至2024年12月31日之间的员工，显示员工姓名、入职日期、薪资、部门地址，要求薪资在5000-7500之间（含首尾），按入职日期升序排列。

SELECT
    e.emp_name,
    e.entry_date,
    e.salary,
    d.dept_address
FROM emp e
INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE e.entry_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-12-31' -- 日期区间
  AND e.salary BETWEEN 5000 AND 7500 -- 薪资区间（BETWEEN）
ORDER BY e.entry_date ASC;

#### 知识点

BETWEEN...AND...运算符（日期、数值区间均适用），多表连接关联部门地址。

第4题：LIKE模糊查询+多表统计

#### 题目

统计部门名称包含“技术”或“研发”的部门，每个部门的员工人数和平均薪资，显示部门名称、员工人数、平均薪资（保留2位小数），要求平均薪资大于6500，按平均薪资降序排列。

SELECT
    d.dept_name,
    COUNT(e.emp_id) AS emp_count,
    ROUND(AVG(e.salary), 2) AS avg_salary
FROM emp e
INNER JOIN dept d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE d.dept_name LIKE '%技术%' OR d.dept_name LIKE '%研发%' -- LIKE模糊查询（多条件）
GROUP BY d.dept_name
HAVING AVG(e.salary) > 6500 -- 比较运算符，过滤聚合结果
ORDER BY avg_salary DESC;

#### 知识点

LIKE模糊查询（多条件搭配OR），聚合函数（COUNT、AVG），ROUND函数保留小数，HAVING过滤聚合结果。

第5题：日期函数+比较运算符+IN

#### 题目

查询入职时间超过1年（按当前日期2026-04-16计算）、部门ID不在2、4的员工信息，显示员工姓名、入职日期、工龄（保留1位小数）、薪资，要求薪资>6000，按工龄降序排列。

SELECT
    e.emp_name,
    e.entry_date,
    ROUND(TIMESTAMPDIFF(YEAR, e.entry_date, CURDATE()), 1) AS work_years, -- 日期函数计算工龄
    e.salary
FROM emp e
WHERE e.entry_date < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR) -- 日期函数+比较运算符
  AND e.dept_id NOT IN (2,4) -- IN运算符（取反）
  AND e.salary > 6000 -- 比较运算符
ORDER BY work_years DESC;

#### 知识点

日期函数（TIMESTAMPDIFF、CURDATE、DATE_SUB）的使用，IN运算符（NOT IN取反），比较运算符，ROUND函数保留小数。

四、今日学习总结

1. 掌握了多表连接进阶用法（多表连接+条件过滤、多表连接+简单统计），贴合企业初级开发场景；

2. 熟练运用比较运算符、IN、BETWEEN、LIKE、日期函数，能应对难度略高于基础的企业SQL查询；

3. 理解了各类运算符的适用场景，能根据业务需求灵活组合使用，提升SQL查询的实用性。

五、明日预告

后续将继续更新MySQL初级SQL相关内容，聚焦初级高频知识点，配套企业实战题，稳步夯实基础，为后续SpringBoot学习做好铺垫。

（注：文档部分内容可能由 AI 生成）