Python: 字典列表: itemgetter 函数: 根据某个或某几个字典字段来排序列表

问题：根据某个或某几个字典字段来排序Python列表

answer: 通过使用operator 模块的itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构

eg:

　　rows = [
　　{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
　　{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
　　{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
　　{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
　　]

　　1.itemgetter()

　　from operator import itemgetter

　　1).print(rows_by_fname)

　　>>>rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))

　　>>>print(rows_by_fname)

　　[{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
　　{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
　　{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
　　{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}]

　　2).print(rows_by_uid)　

　　>>>rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))

　　>>>print(rows_by_uid)
　　[{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
　　{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
　　{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
　　{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}]

　　3).itemgetter() 函数也支持多个keys

　　itemgetter() 函数也支持多个keys，比如下面的代码
　　>>>rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
　　>>>print(rows_by_lfname)

　　[{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
　　{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
　　{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
　　{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}]

　　在上面例子中，rows被传递给接受一个关键字参数的sorted()内置函数。

　　这个参数是callable类型，并且从rows中接受一个单一元素，然后返回被用来排序的值。

　　itemgetter()就是负责创建这个callable对象的。

　　如果传多个参数给itemgetter(),它生成的callabe对象会返回一个包含所有值的元组，sort()函数会根据元组中元素顺序去排序。

　　2.lambda表达式

　　　　itemgetter()有时候可以用lambda表达式代替

　　　　rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r: r['fname'])
　　　　rows_by_lfname = sorted(rows, key=lambda r: (r['lname'],r['fname']))

　　　　这种方案也不错。但是，使用itemgetter() 方式会运行的稍微快点。因此，如果
　　　　你对性能要求比较高的话就使用itemgetter() 方式。

　　3.min(),max()

　　　　最后，不要忘了这节中展示的技术也同样适用于min() 和max() 等函数。比如：
　　　　>>> min(rows, key=itemgetter('uid'))
　　　　{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}
　　　　>>> max(rows, key=itemgetter('uid'))
　　　　{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}