浅拷贝 和 深拷贝

 #0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
   li = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
#循环一次 #[1,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
           #0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
for i in li:
    if i%2!=0:
        li.remove(i)
print(li)
# 运行结果:[1, 2, 2, 3, 4, 6, 8]

#循环删除list的时候,都会出现这样的问题
#循环的时候,不要删除元素,下标会错乱

#解决办法
li = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
# l2 = li
l2 = li[:]
print(id(li)) #查看内存地址
print(id(l2))
# l2 = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
for i in l2:
    if i%2!=0:
        li.remove(i)
print(li)
# 运行结果:[2, 2, 4, 6, 8]  正确的

#深拷贝   不同的内存地址 不相互影响
li = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
l2 = li[:]
#浅拷贝   指向相同的内存地址 相互影响
li = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,8,9]
l2 = li

#深拷贝和浅拷贝的区别,浅拷贝不会开辟新的内存地址,深拷贝会开辟新的内存地址

import copy
d = {'name':'bai','age':28}
#d1 = d  #浅拷贝
d1=copy.deepcopy(d) #深拷贝
d1['age']=12

print(id(d))
print(id(d1))
print(d)
print(d1)
运行结果：2962609174280
2962610675072
{'name': 'bai', 'age': 28}
{'name': 'bai', 'age': 12}

====================================================================

import copy
d = {'name':'bai','age':[3,4,5]}
#d1 = d  #浅拷贝
d1=copy.copy(d)  #还是浅拷贝  在深入一层的时候就是浅拷贝了
d1['age'].append(19)
print(id(d))
print(id(d1))
print(d)
print(d1)

运行结果：1839810967304
                  1839810967376
{'name': 'bai', 'age': [3, 4, 5, 19]}
{'name': 'bai', 'age': [3, 4, 5, 19]}