CNN网络结点计算总结(1998)

来源:Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition

参阅CSDN:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999

 

 

 c1

 

156=(5*5+1)*6

122304=(5*5+1)*6*28*28

 

 

s2

 

 

 12=6*(1+1)(1+1为可训练参数加偏移)

5880=(2*2+1)*14*14*6

 

c3

 

 

 

1516=6*(3*5*5+1)+9*(4*5*5+1)+6*5*5+1

151600=10*10*6*(3*5*5+1)+10*10*9*(4*5*5+1)+10*10*(6*5*5+1)

 

s4

 

 32=16*(1+1)

2000=(2*2+1)*16*5*5

 

c5

 

 48120=(5*5*16+1)*120

 

F6

 

 10164=120*84+84

 

posted @ 2019-11-06 19:57  大浪淘沙、  阅读(302)  评论(0)    收藏  举报