随笔分类 -  机器学习

摘要：1. nn.linear nn.linear是线性函数，一般用于全连接层，以cnn为例，卷积层：卷积函数+激活函数relu；池化层：池化函数；全连接层：线性函数+激活函数sigmoid in_features：输入的二维张量的大小，即输入的[ batch_size , size ]中的size； o 阅读全文

摘要：5.1 神经元模型 定义：神经网络（neural networks）是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应 神经元：神经网络的基本成分，在生物神经网络中，每个神经元之间相连，当它兴奋时，会向相邻的神经元发送化学物质，从而改变神经元 阅读全文

摘要：3.1基本形式 f(x)=w1x1+w2x2+....+wdxd+b 向量形式：f(x)=ωΤx + b 线性回归试图学得f(x)=ωΤx + b　，使得f(xi) ≈ yi (这里原著不是约等于，，是这个符号) 距离函数最小时，w，b的取值： 对距离函数求偏导数： 然后，原著中是求偏导数为0的情况 阅读全文

摘要：简介 决策树是基于树结构进行决策的，决策树的目的是产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单而直观的“分而治之”（divide-and-conquer）的策略。 伪代码 输入：训练集D = {(x1,y1),(x2,y2),........,(xm,ym)}; 属性集A = 阅读全文