进化算法比较时髦的工作

1. 自动算法设计
   传统的自动算法设计叫遗传编程GP
   https://github.com/hengzhe-zhang/awesome-genetic-programming
   应用：https://www.bilibili.com/video/BV19m4y1Y7Tp
   让大语言模型设计一个算法（生成具有可解释性的代码段）
   https://github.com/FeiLiu36/EoH
   便于理解：https://www.bilibili.com/video/BV1XTJVz9Ew1/

2. 黑箱优化
   定义状态、动作和奖励函数，让每一代的进化都更有利于结果（不生成具有可解释性的代码段）
   https://github.com/MetaEvo/MetaBox
   便于理解：https://www.bilibili.com/video/BV1sp42117Me

3. 使用GPU加速
   GPU加速的张量化演化多目标优化算法库（开源地址：https://github.com/EMI-Group/evomo）
   结合进化计算与强化学习的进化强化学习框架（开源地址：https://github.com/EMI-Group/evorl）
   GPU加速的遗传编程（GP）框架（开源地址：https://github.com/EMI-Group/evogp）
   分布式GPU加速的通用演化计算框架：https://github.com/EMI-Group/evox