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2018年11月26日
克鲁格心里效应-智慧与自信程度
摘要:
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posted @ 2018-11-26 13:37 李子恒
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2018年11月25日
【Linux常见问题】Centos7的网络配置问题
摘要: 在配置Centos7网络的时候,可能出出现虚拟机、本地以及外网三者之间ping不通的问题,可以从以下的几个方面排查: 1、确定需要管理员权限才能修改配置网络,如下图: 需要点下更改设置,然后出现下面的图片才是正确的: 2、仔细核对你的ifcfg-en333的配置文件的内容 几个关键的单词,比如:IP
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posted @ 2018-11-25 16:57 李子恒
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2018年11月24日
【大数据技术】HBase与Solr系统架构设计
摘要: 如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度。 HBase提供了完善的海量数据存储机制,Solr、SolrCloud提供了一整套的数据检索方案。 使用HBase搭建结构数据存储云,用来存储海量数据;使用SolrCloud集群用来搭建搜索引擎,将要查找的结构化数据的ID查找出来,只配置它存储ID。
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posted @ 2018-11-24 10:21 李子恒
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2018年11月23日
【大数据技术】操作系统和Hadoop版本选择
摘要: 1.操作系统选择 Hadoop产品是由Java语言开发的,所以推荐的是Linux操作系统,理由很简单开源免费,推荐的操作系统CentOS。 CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本。 CentOS两年发行一次新版本,每个版本都会
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posted @ 2018-11-23 17:24 李子恒
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【大数据技术】Sqoop
摘要: 1.Sqoop是什么 Sqoop:SQL-to-Hadoop,传统数据库与Hadoop间数据同步工具。(MySQL、Oracle <==> HDFS、HBase、Hive) Sqoop 的核心设计思想是利用 MapReduce 分布式批处理,加快了数据传输速度,保证了容错性。也就是说 Sqoop 的
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posted @ 2018-11-23 10:55 李子恒
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2018年11月22日
【Teradata UDF】MD5加密
摘要: 使用参考:Teradata自定义函数UDF(chs_instr) 源码下载:百度网盘链接
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posted @ 2018-11-22 14:21 李子恒
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2018年11月21日
【大数据技术】Flink
摘要: “下一代大数据处理引擎王者” Apache Flink 它既能保证数据一致性“Exactly Once",又能实时快速的处理海量数据。与生俱来的 Watermark 功能让它能对复杂数据乱序场景应对自如,它充分体现了“批”、“流”一体的完美结合同时又代表着“流”、“表”二象性的和谐统一。 两种数据集
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posted @ 2018-11-21 08:32 李子恒
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2018年11月15日
技术汇总
摘要: MapReduce MapReduce程序从磁盘读取输入数据,把数据分解成键/值对,经过混洗、排序、归并等数据处理后产生输出,并将最终结果保存在磁盘。Map阶段和Reduce阶段的结果均要写磁盘,这大大降低了系统性能。也是由于这个原因,MapReduce大都被用于执行批处理任务。Map阶段和Redu
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posted @ 2018-11-15 09:14 李子恒
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2018年11月14日
【C编程基础】C编译链接命令gcc
摘要: 1.gcc安装 2.基本语法 gcc最基本的用法是:gcc [options] [filenames] 说明:如果已经为最新的目标文件,则不重新编译。使用示例test.c源码如下: (1)编译-c (2)链接-o (3)编译链接-o (4)代码优化-O和引用头文件目录-I (5)函数库引用-lnam
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posted @ 2018-11-14 08:59 李子恒
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2018年11月8日
【Linux基础】Linux下软件包管理(rpm-deb-yast-yum)
摘要: 软件包管理是指系统中一种安装和维护软件的方法。通常软件以包的形式存储在仓库(repository)中,能满足许多人所有需要的软件。 在GNU/Linux(以下简称Linux)操作系统中,RPM和DPKG为最常见的两类软件包管理工具,他们分别应用于基于RPM软件包的Linux发行版本和DEB软件包的L
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posted @ 2018-11-08 20:38 李子恒
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