随笔分类 - Hadoop
HBase Java API操作数据库
摘要：场景 CentOS7上搭建Hadoop集群(入门级)： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119335883： HBase在CentOS上分布集群安装： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUM
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Hbase报错ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/master
摘要：场景 CentOS7上搭建Hadoop集群(入门级)： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119335883： HBase在CentOS上分布集群安装： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUM
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HBase Java API 创建表时一直卡住
摘要：场景 HBase在CentOS上分布集群安装： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119511593 在上面搭建起来HBase的分布集群的环境下。 使用JAVA API连接HBASE进行建表操作。 但是运行之后一直就是
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HBase Shell常用的命令
摘要：场景 HBase在CentOS上分布集群安装： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119511593 在上面搭建起来HBase的分布集群环境后，看下HBase Shell的常用命令。 前面我们已经用到HBase She
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MapReduce Java API-使用Partitioner实现输出到多个文件
摘要：场景 MapReduce Java API-多输入路径方式： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119453275 在上面的基础上，怎样用Partitioner的方式实现将学生的成绩数据 分段输出到不同的文件。 例如分
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MapReduce Java API-多输入路径方式
摘要：场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面实现统计单次出现的频率的基础上。 数据集只是单路径，如果有多个数据集文件，即有多个txt文
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MapReduce Java API实例-排序
摘要：场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 上面进行项目环境搭建的基础上。 怎样实现对下面这组数据进行排序 注： 博客： https://b
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MapReduce Java API实例-统计平均成绩
摘要：场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面对单个txt文件进行统计的基础上，Mapreduce也是支持文件夹下多个文件处理的。 统计
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MapReduce Java API实例-统计出现过的单词
摘要：场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面是统计出现过的单词以及出现的次数。 如果只是从中统计出现过的单词，即类似于求单词集合的并集
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Windows下使用Java API操作HDFS的常用方法
摘要：场景 Windows下配置Hadoop的Java开发环境以及用Java API操作HDFS： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119379055 在上面将Hadoop的开发环境搭建起来之后，使用Java API 简单
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Windows下配置Hadoop的Java开发环境以及用Java API操作HDFS
摘要：场景 HDFS的访问方式之HDFS shell的常用命令： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119351218 在上面使用HDFS shell的方式去访问HDFS。 那么怎么使用Java API的方式去操作HDFS。
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HDFS的访问方式之HDFS shell的常用命令
摘要：场景 CentOS7上搭建Hadoop集群(入门级)： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119335883 在上面搭建起来Hadoop集群的基础上，通过HDFS shell的方式访问HDFS的常用命令。 HDFS的访
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CentOS7上搭建Hadoop集群(入门级)
摘要：场景 Hadoop Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架，支持在商品硬件构建的大型集群上运行应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和GFS论文自行开发而成的。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和
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浙公网安备 33010602011771号