数据资源目录建设

元数据领域的一个具体的应用实践，主要工作有如下几项：

• 数据治理产品的元数据管理模块，一般需要具备如下功能：
  • 【产品】元数据采集，并可以适配不同类型的数据源，不仅仅是数据仓库
  • 【产品】数据目录编排，可以根据具体行业或场景自定义编排数据目录的层级结构
  • 【产品】一键全局搜索，搜到数据并且数据可理解
• 数据目录如果要产生面向业务的价值，必须靠近业务的使用策略，即数据目录编排（什么样的数据目录更利于业务使用），下面给出两种数据目录结构：
• 政府数据资源目录（参考）：
  • 基础数据目录（参考四库建设，相对稳定、静态信息）

　　　　　　　　　　｜-- 人口（对应人口库）

　　　　　　　　　　｜-- 法人（对应法人库）

　　　　　　　　　　｜-- 经济（对应宏观经济库）

　　　　　　　　　　｜-- 资源（对应自然资源与空间地理信息库）

• • • 主题数据目录（按照主题划分，跨领域连接不同数据）

　　　　　　　　　　｜-- 社会民生（养老，救助，公墓等）

　　　　　　　　　　｜-- 卫生健康（医生，护士，医疗机构，医疗事件等）

　　　　　　　　　　｜-- 社保就业（招聘信息，就业，低保，特困等）

　　　　　　　　　　｜-- ......

• • 制造业数据资源目录（参考），主要是按照业务领域及单元划分：
    • 公共业务数据目录

　　　　　　　　　　｜-- 参与者（客户，员工，组织，供应商，合作伙伴等）

　　　　　　　　　　｜-- 产品与服务（产品，服务等）

　　　　　　　　　　｜-- 财务（会计，控制，应收，应付等）

　　　　　　　　　　｜-- 综合管理（环境，安全，卫生等）

　　　　　　　　　　｜-- ......

• • • 领域业务数据目录

　　　　　　　　　　｜-- 研发（规划，原型等）

　　　　　　　　　　｜-- 生产（冲压，焊接，涂装，总装等）

　　　　　　　　　　｜-- 供应链

　　　　　　　　　　｜-- 采购

　　　　　　　　　　｜-- 销售

　　　　　　　　　　｜-- 售后

　　　　　　　　　　｜-- 其他业务（二手车，租赁等）

　　　　　　　　　　｜-- ......