Anaconda入门

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows系统，提供了包管理和环境管理的功能，便于解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

conda是一个工具或命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip 使用类似，环境管理则允许用户方便的安装不同版本的Python并可以快速切换。conda将所有的工具、第三方包当成packages对待，包括Python和conda自身。

Anaconda是一个打包集合，里面预装了 conda、某个版本的Python、众多的packages、科学计算工具 等等，所以，Anaconda也称为Python的一种发行版。

Miniconda，只是安装了最基本的内容：Python和conda以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户较适用。

Anaconda安装过程中可勾选将bin目录加入环境变量中，或者安装完成后自行添加环境变量。

配置好环境变量后，可通过which conda或conda --version命令来验证是否正确安装。

$ conda --version
conda 4.7.12

创建python36的环境，指定python版本为3.6

conda create --name python36 python=3.6

　安装完成后显示如下：

　

激活pyth36环境

conda activate python36

查看pyhton版本，如下：

 

查看环境列表，前面带有* 说明为正在使用的环境(或者执行 conda info -e )

(python36) [@*****:~]$ conda env list

# conda environments:

base                     /Applications/anaconda3

python36              *  /Applications/anaconda3/envs/python36

失效python36环境，此时在查看python版本，为 3.7.5

(python36) [@*****:~]$ conda deactivate

(base) [@****:~]$python -V

Python 3.7.5

 删除python36环境：

conda remove --name python36 --all

查看环境列表：【只剩下base环境】

(base) [@*****:~]$ conda env list

# conda environments:

#

base                  *  /Applications/anaconda3

Anaconda的镜像地址默认在国外，用conda安装包时会比较慢，目前国内可用的镜像源地址有清华tuna
修改方式：
1 修改 ~/.condarc(Linux/Mac)

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

2 执行命令：

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes