数据科学导论1

数据科学包括数据的采集、存储、分析、展示等在内的环节，而计算机编程算法只是数据科学工作的一部分，并非所有的数据工作都牵扯到算法。数据科学作为交叉学科，和信号采集和处理、社会科学、统计学、计算机网络技术等有千丝万缕的关联。

数据科学的意义：计算资源的分散的背景下，信息时代产生大量的数据作为生产资料，数据分析会助力用户画像刻画，挖掘潜在需求，消费升级等

大数据作为数据科学领域中的重要概念，是指volume,variety,volecity.传统的数据挖掘算法涵盖的数据的种类不全，以数值型数据为主，大数据不然，各种属性、状态、行为等数据需要大数据技术来处理。大数据不在是从传统从宏观上以群体为单位刻画特征，而是具体到了个人，最普遍的例子就是各种你那个页面推荐。