Python可以用在GUI的可视化动态统计图生成模块

Python可以用在GUI的可视化动态统计图生成模块有以下几个：

1. Matplotlib：[【1】(https://matplotlib.org/)] Matplotlib是Python下最为知名的绘图库，提供了多种绘图方式，可以在Python交互式环境中快速绘图，同时也支持导出为图片格式。Matplotlib还包括了一套完整的工具集，可以用于数据分析、数据可视化等。

2. Plotly：[【2】(https://plotly.com/python/)] Plotly是一个基于开放源代码的JavaScript绘图库，它提供了一个Python接口，可以很方便地在Python环境中使用。Plotly支持许多类型的图表，如散点图、线图、柱状图、面积图等，并且可以和Pandas等Python库集成使用。

3. Bokeh：[【3】(https://bokeh.org/)] Bokeh是一个专门用于交互式可视化的Python库，提供了多种可视化方式，如散点图、线图、条形图等。Bokeh还支持网络部署，可以将交互式可视化应用部署在Web上。

4. Seaborn：[【4】(https://seaborn.pydata.org/)] Seaborn是为了更好的数据可视化而设计的Python库，它基于Matplotlib，提供了更高级别的接口，并使得绘图更加简单。Seaborn支持多种类型的图表，如线图、散点图、条形图、热力图等。

这些可视化库可以方便地在GUI程序中调用，为用户提供丰富的交互式动态统计图表展示。