摘要：这里有个博客，是讲自然语言处理的，但是有一个HMM专题，包括了我们之前看到的那篇《HMM自学》，但更详细。http://www.52nlp.cn/从这一篇开始，是讲如何利用Baum-Welch算法来调整模型参数的，这个算法在那篇论文里面也有提到：http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-seven-forward-backward-algorithm-1看了以后我有点不是很理解：在这个算法的所有的公式里，貌似都和训练数据无关；如果是这样的话，怎么能够得到一个特定的模型？没有说明怎么初始化参数，只说明了如何调整参数。现在还是要想想到底这个过程要怎么 阅读全文

摘要：关于数据分析的，我大概浏览了所有论文，发现那篇《Wearable Sensors based Human Intention Recognition in Smart Assisted Living Systems》是最贴近我们题目的。其它的论文有些是重复的，有些要用到的硬件我们没有，比如有些要用到摄像头。所以，我们到时候发论文，还是以那篇为参考。然后，关于HMM，我倒又觉得现阶段没必要细读了，因为问题的重点不是这个模型，而是模型要如何建立。对于这个模型，掌握下面的就行了：HMM的5个要素：两类状态（观察状态和隐状态）；三组概率（初始概率、状态转移概率和两态对应概率）。建立HMM后，是通过什么 阅读全文