每日总结11

1. (单选题, 2分) 下列传统并行计算框架，说法错误的是哪一项？
A
刀片服务器、高速网、SAN，价格贵，扩展性差上

B
共享式(共享内存/共享存储)，容错性好

C
编程难度高

D
实时、细粒度计算、计算密集型

2. (单选题, 2分) 下列关于MapReduce模型的描述，错误的是哪一项？
A
MapReduce采用“ 分而治之”策略

B
MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”

C
MapReduce框架采用了Master/Slave架构

D
MapReduce应用程序只能用Java来写

3. (单选题, 2分) MapReduce1.0的体系结构中，JobTracker是主要任务是什么？
A
负责资源监控和作业调度，监控所有TaskTracker与Job的健康状况

B
使用“slot”等量划分本节点上的资源量（CPU、内存等）

C
会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给TaskTracker

D
会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息，并将这些信息告诉任务（Task）

4. (单选题, 2分) 下列关于MapReduce工作流程，哪个描述是正确的？
A
所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的

B
不同的Map任务之间会进行通信

C
不同的Reduce任务之间可以发生信息交换

D
用户可以显式地从一台机器向另一台机器发送消息

5. (单选题, 2分) 下列关于MapReduce的说法，哪个描述是错误的？
A
MapReduce具有广泛的应用，比如关系代数运算、分组与聚合运算等

B
MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数

C
编程人员在不会分布式并行编程的情况下，也可以很容易将自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据集的计算

D
不同的Map任务之间可以进行通信

6. (单选题, 2分) 下列关于Map和Reduce函数的描述，哪个是错误的？
A
Map将小数据集进一步解析成一批对，输入Map函数中进行处理

B
Map每一个输入的会输出一批。是计算的中间结果

C
Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于不同k 2 的value

D
Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于同一个k 2 的value

7. (单选题, 2分) 关于MapReduce1.0的体系结构的描述，下列说法错误的是？
A
Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种，分别由JobTracker 和TaskTracker 启动

B
slot 分为Map slot 和Reduce slot 两种，分别供MapTask 和Reduce Task 使用

C
TaskTracker 使用“slot”等量划分本节点上的资源量（CPU、内存等）

D
TaskTracker 会周期性接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作（如启动新任务、杀死任务等）

8. (单选题, 2分) 下列说法错误的是？
A
Hadoop MapReduce是MapReduce的开源实现，后者比前者使用门槛低很多

B
MapReduce采用非共享式架构，容错性好

C
MapReduce主要用于批处理、实时、计算密集型应用

D
MapReduce采用“ 分而治之”策略

二. 多选题（共6题，16分）
9. (多选题, 2.6分) MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？
A
非共享式，容错性好

B
普通PC机，便宜，扩展性好

C
编程简单，只要告诉MapReduce做什么即可

D
批处理、非实时、数据密集型

10. (多选题, 2.6分) MapReduce体系结构主要由以下哪几个部分构成？
A
Client

B
JobTracker

C
TaskTracker

D
Task

11. (多选题, 2.7分) 下列关于MapReduce的体系结构的描述，说法正确的有？
A
用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

B
JobTracker负责资源监控和作业调度

C
TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况

D
TaskTracker 使用“slot”等量划分本节点上的资源量（CPU、内存等）

12. (多选题, 2.7分) 下列关于Map 端的Shuffle的描述，哪些是正确的？
A
当数据很少时，不需要溢写到磁盘，直接在缓存中归并，然后输出给Reduce

B
MapReduce默认为每个Map任务分配1000MB缓存

C
多个溢写文件归并成一个或多个大文件，文件中的键值对是排序的

D
每个Map任务分配多个缓存，使得任务运行更有效率

13. (多选题, 2.7分) MapReduce执行的全过程包括以下哪几个主要阶段？
A
从分布式文件系统读入数据

B
执行Map任务输出中间结果

C
通过 Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务

D
执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统

14. (多选题, 2.7分) 下列说法正确的是？
A
MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task

B
Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种，均由TaskTracker 启动

C
在MapReduce工作流程中，所有的数据交换都是通过MapReduce框架自身去实现的

D
在MapReduce工作流程中，用户不能显式地从一台机器向另一台机器发送消息