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azhenwang
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2018年7月11日
numpy文件操作
摘要: NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 一,tofile()和fromfile() tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件 tofile()输出的数据不保存数组形
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posted @ 2018-07-11 09:19 azhenwang
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2018年7月4日
最大方差和最小协方差解释(线性代数看PCA)
摘要: 转自: 最大方差和最小协方差解释(线性代数看PCA) PCA降维 ——最大方差和最小协方差联合解释(线性代数看PCA) 注:根据网上资料整理而得,欢迎讨论 机器学习算法的复杂度和数据的维数有着密切关系,甚至与维数呈指数级关联。因此我们必须对数据进行降维。 降维当然意味着信息的丢失,不过鉴于实际数据本
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posted @ 2018-07-04 15:10 azhenwang
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PCA主成分分析
摘要: 转自https://blog.csdn.net/wz125/article/details/53650213 学习图像处理,无疑会涉及到降维的操作,而PCA是常用的降维算法。 PCA(PrincipalComponents Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我
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posted @ 2018-07-04 12:32 azhenwang
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2018年7月3日
在阿里云上创建带gpu的ecs实例
摘要: 步骤如下: 1、配置: 计费方式:按量付费, 地域: 选个有gpu的地区,比如华南1, 实例选型: gpu计算 镜像:从镜像市场中选择已经装好nvidia gpu驱动的深度学习镜像 安全组:必须的有22, 8888,其他看自己需要 登录方式:密钥和密码两种 2、启动实例 3、登录: 如果配置的是密钥
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posted @ 2018-07-03 11:48 azhenwang
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2018年6月12日
概率论的链式法则
摘要: 2个事件同时发生的概率: P(a, b) = P(a | b) * P(b) 其中:P(a, b)表示 a和b事件同时发生的概率, P(a | b)是一个条件概率,表示在b事件发生的条件下,a发生的概率 3个事件的概率链式调用: P(a, b, c) = P(a | b, c) * P(b, c)
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posted @ 2018-06-12 18:42 azhenwang
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