摘要： 顾名思意，Depthwise可理解为逐深度，深度可分离卷积就是逐个深度分开卷积，也就是逐个通道分开卷积，如下图： 假设原来是3*3的卷积，那么depthwise separable convolution就是先用M个3*3卷积核一对一卷积输入的M个feature map，不求和，生成M个结果；然后用 阅读全文

摘要： NCNN 下FP16、FP32速度耗时一般情况下：GPU使用FP16模型<CPU使用FP32模型<GPU使用FP32模型ncnn int8量化后的改进, 参考链接: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1699724039745016586&wfr=spider&for 阅读全文

摘要： 记录一下自己的转换过程，中间也踩了很多坑。。 第一步， pytorch转onnx 这一步比较方便，pyroch自身就支持，注意input和output_names一定要填写正确。 net = torch.load("./model17_4.pkl") net.eval() test_arr = np 阅读全文