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摘要： 由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 来源 深度残差网络（Deep residual network, ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，何凯明团队提出的该网络在ILSVRC和COCO 2015上 阅读全文

摘要： 由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 0 GAN的思想 GAN，全称为 Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络，是一种非监督式模型。 GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想， 阅读全文

摘要： 0.什么是贝叶斯？ 贝叶斯公式是由一位数学家——托马斯·贝叶斯提出的，也称为贝叶斯法则， 他在许许多多的领域都有所应用，我们也在许多数学课程中学习过他。 这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是：支持某项属性 阅读全文

摘要： 会议论文和期刊论文的区别 1、会议论文针对某个学术会议投稿，并且由学术会议的会务组决定是否录用； 2.、期刊论文针对某学术期刊投稿，而且是期刊编辑部决定是否录用； 计算机领域中常见中英文数据库 / 会议 1、SCI 美国《科学引文索引》(Science Gitation Index,简称SCI) 是 阅读全文

摘要： 程序有顺序、循环、分支、子程序四种结构形式。顺序结构是指完全按顺序逐条执行的指令序列，这在程序段中是大量存在的，但作为完整的程序则很少见，因此在本文不做讨论。 分支程序设计 计算机程序在执行过程中，可以改变程序的执行顺序，根据一定的条件进行转移，使程序完成更复杂的功能。汇编语言提供了无条件转移指令和 阅读全文

摘要： 汇编语言程序语句除指令以外还可以由伪操作和宏指令组成，它不像机器指令那样是在程序运行期间由计算机来执行的，它是在汇编程序对源程序汇编期间由汇编程序处理的操作，它们可以完成如数据定义、分配存储区、指示程序结束等功能。 处理选择伪操作 用来告诉汇编程序选择哪一种指令系统 .8086 选择 8086 指令 阅读全文

摘要： 迁移学习将会是引领下一次机器学习热潮的驱动力。 —吴恩达 一些相关资源： 计算机应用技术博士王晋东关于迁移学习的归纳整理：http://transferlearning.xyz 综述迁移学习 A Survey on Transfer Learning：https://www3.ntu.edu.sg/ 阅读全文

摘要： 什么是人工智能、机器学习与深度学习? 人工智能的简洁定义如下:努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 机器学习指自我学习执行特定任务。他和深度学习的核心问题都在于有意义地变换数据。 深度学习是机器学习的一个分支领域 : 它是从数据中学习表示的一种新方法，强调从连续的层(layer)中进行学习。 作为 阅读全文

摘要： 由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，CNN在CV领域更加出彩，而RNN在NLP的很多任务中都展示出了很好的效果。 如机器翻译、语音识别、视频标记、图片问答等场景，RNN都能起到很好的效果。 为什么是RNN？ 密集连接网络和卷积神经网络都有一个主要特点，那 阅读全文

摘要： 由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文: https://arxiv.org/abs/1409.4842 起源 GoogLeNet在ImageNet挑战赛 (ILSVRC14) 拿到了冠军之后，由于其参数更少、准确率更高以及创意的网络结构获得了无数学习者的关注。 一般来说，提升网络性能最直接 阅读全文