2003031101-阿兴务知Python数据分析第七周作业

项目	要求
课程班级博客链接	20级数据班（本）
作业要求链接	Python数据分析第七周作业
博客名称	2003031101-阿兴务知Python数据分析第七周作业-MySQL的安装以及使用
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

• .安装好MySQL，连接上Navicat。
• 2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31)。
• 4-1~3

1 from sqlalchemy import create_engine
 2 #创建一个MySQL连接器，用户名为root,密码为root1234
 3 #地址为127.0.0.1数据库名称为testdb,编码为UTF—8
 4 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root1234@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
 5 print(engine)
 6 
 7 import pandas as pd
 8 #使用read_sql_query查看testdb中的数据表数目
 9 formlist = pd.read_sql_query('show tables',con = engine)
10 print('testdb数据库数据表清单为：','\n',formlist)
11 
12 #使用read_sql_table读取订单详情表
13 detail1 = pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con = engine)
14 print('使用read_sql_table读取订单详情表的长度为：',len(detail1))
15 
16 #使用read_sql_table读取订单详情表
17 detail2 = pd.read_sql('select * from meal_order_detail2',con = engine)
18 print('使用read_sql+SQL语句读取订单详情表的长度为：',len(detail2))
19 detail3 = pd.read_sql('meal_order_detail3',con = engine)
20 print('使用read_sql+表格名称读取订单详情表的长度为：',len(detail3))
21 
22 #使用to_sql存储orderDate
23 detail1.to_sql('test1',con = engine,index = False,if_exists = 'replace')
24 #使用read_sql读取test表
25 formlist1 = pd.read_sql_query('show tables',con = engine)
26 print('新增一个表格后，testdb数据库数据清单为：','\n',formlist1)

 

 4-9~31

 1 from sqlalchemy import create_engine
 2 #创建一个MySQL连接器，用户名为root,密码为root1234
 3 #地址为127.0.0.1数据库名称为testdb,编码为UTF—8
 4 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root1234@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
 5 import pandas as pd
 6 
 7 #使用read_sql_table读取订单详情表
 8 order1 = pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con = engine)
 9 print('订单详情表1的长度为：',len(order1))
10 order2 = pd.read_sql_table('meal_order_detail2',con = engine)
11 print('订单详情表2的长度为：',len(order2))
12 order3 = pd.read_sql_table('meal_order_detail3',con = engine)
13 print('订单详情表3的长度为：',len(order3))
14 
15 #使用read_table读取订单信息表
16 orderInfo = pd.read_table('D:/Users/lenovo/Desktop/meal_order_info.csv',sep = ',',encoding = 'gbk')
17 print('订单信息表的长度为：',len(orderInfo))
18 
19 userInfo = pd.read_excel('D:/Users/lenovo/Desktop/users.xlsx',sheet_name = 'users1')
20 print('客户信息表的长度为：',len(userInfo))
21 
22 detail = pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con = engine)
23 '''print('订单详情的索引表为：',detail.index)
24 print('订单详情表的所有值为：','\n',detail.values)
25 print('订单详情表列名为：','\n',detail.columns)
26 print('订单详情表的数据类型为：','\n',detail.dtypes)'''
27 
28 #查看DataFrame的元素个数
29 print('订单详情表的元素个数为：',detail.size)
30 print('订单详情表的维度数为：',detail.ndim)#查看DataFrame的维度数
31 print('订单详情表的形状为：',detail.shape)#查看DataFrame的形状
32 
33 print('订单详情表转置前形状为：',detail.shape)
34 print('订单详情表转置后形状为：',detail.T.shape)
35 
36 #使用字典访问的方式取出orderInfo中的某一列
37 order_id = detail['order_id']
38 print('订单详情表中的order_id形状为：','\n',order_id.shape)
39 
40 #使用访问属性的方式取出orderInfo中的菜品名称列
41 dishes_name = detail.dishes_name
42 print('订单详情表中的dishes_name的形状为：','\n',dishes_name.shape)
43 
44 dishes_name5 = detail['dishes_name'][:5]
45 print('订单详情表中的dishes_name前5个元素为;','\n',dishes_name5)
46 
47 orderDish = detail[['order_id','dishes_name']][:5]
48 print('订单详情表中的order_id和dishes_name前5个元素为;','\n',orderDish)
49 
50 order5 = detail[:][1:6]
51 print('订单详情表中的1~6元素为;','\n',order5)
52 
53 print('订单详情表中的前5行数据为;','\n',detail.head())
54 print('订单详情表中的后5行数据为;','\n',detail.tail())
55 
56 dishes_name1 = detail.loc[:,'dishes_name']
57 print('使用loc提取dishes_name列的size为：',dishes_name1.size)
58 dishes_name2 = detail.iloc[:,3]
59 print('使用iloc提取第3列列的size为：',dishes_name2.size)
60 
61 orderDish1 = detail.loc[:,['order_id','dishes_name']]
62 print('使用loc提取order_id和dishes_name列地size为；',orderDish1.size)
63 orderDish2 = detail.iloc[:,[1,3]]
64 print('使用iloc提取第1列和第3列地size为；',orderDish2.size)
65 
66 print('列名为order_id和dishes_name的行名为3的数据为：\n',detail.loc[3,['order_id','dishes_name']])
67 print('列名为order_id和dishes_name的行名为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,['order_id','dishes_name']])
68 print('列位置为1和3，,行位置为3的数据为：\n',detail.iloc[3,[1,3]])
69 print('列位置为1和3，,行位置为2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.iloc[2:7,[1,3]])
70 
71 #loc内部传入表达式
72 print('detail中order_id为458的dishes_name为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='458',['order_id','dishes_name']])
73 #错误示例如下：
74 #print('detail中order_id为458的第1、5列数据为：\n',detail.iloc[detail['order_id']=='458',[1,5]])
75 
76 print('detail中order_id为458的第1,5列数据为：\n',detail.iloc[(detail['order_id']=='458').values,[1,5]])
77 
78 print('列名为dishes_name行名为 2,3,4,5,6的数据为：\n',detail.loc[2:6,'dishes_name'])
79 print('列位置为5，行位置为2~6的数据为：\n',detail.iloc[2:6,5])
80 #print('列位置为5，行名为2~6的数据为：', '\n',detail.ix[2:6,5])    #pandas的1.0.0版本后，已经对ix进行了升级和重构。
81 
82 #将ordeer_id为458的变换为45800
83 detail.loc[detail['order_id']=='458','ordeer_id'] = '45800'
84 print('更改后detail中order_id为458的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='458','order_id'])
85 print('更改后detail中order_id为45800的order_id为：\n',detail.loc[detail['order_id']=='45800','order_id'])
86 
87 detail['payment'] = detail['counts']*detail['amounts']
88 print('detail新增列payment的前5行为：','\n',detail['payment'].head())
89 
90 detail['pay_way'] = '现金支付'
91 print('detail新增列pay_way的前5行为：','\n',detail['pay_way'].head())
92 
93 print('删除pay_way前detail的列索引为：','\n',detail.columns)
94 detail.drop(labels = 'pay_way',axis = 1,inplace = True)
95 print('删除pay_way后detail的列索引为：','\n',detail.columns)
96 
97 print('删除1~10行前detail的长度为：',len(detail))
98 detail.drop(labels = range(1,11),axis = 0,inplace = True)
99 print('删除1~10行后detail的长度为：',len(detail))