python循序渐进_map、reduce、filter

python 内建函数之map

　　map语法: map(function,iterable)

　　map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回

　　Example:

>>> def add(x):
...     return x+100
...
>>> map(add,[1,2,3,4,5,6])
[101, 102, 103, 104, 105, 106]

也可以用传入lamba函数

　　Example

>>> map(lambda x:x+100,[1,2,3,4,5,6])
[101, 102, 103, 104, 105, 106]

如果给map函数传入的是None值会怎么样？

　　Example:

>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = [4,5,6]
>>> list3 = [7,8,9]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(None,list1)
[1, 2, 3]

 python 内建函数之filter

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回

>>> filter(lambda x:x>20,[x for x in range(40)])　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#把大于20的数列出来，返回为list
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]

 

python内建函数之reduce

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例可以用来对List求和：

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[x for x in xrange(10)])
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