摘要： 1、模型泛化能力：通过交叉验证估计泛化性能。2、学习率是最重要的超参数。3、超参数调优。主要方法有网格搜索和随机搜索。网格搜索会带来维度灾难；随机搜索应用随机采样。 1、集成学习框架中的基模型是弱模型，通常来说弱模型是偏差高（在训练集上准确度低），方差小（防止过拟合能力强）的模型。但是，并不是所有集 阅读全文