01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？

（3V）

a.大数据类型很多，应人类需求而生。

b.从经历过的三次数据爆炸来看，数据所蕴含的价值会从量变发展到质变。互联网、大数据、云计算、物联网使得产生的数据量远超人类所能控制的范围。

c.处理速度同产生速度快

 

2.为什么要学习大数据技术？

（1）、相比过去的科学分析，大数据技术有明显区别。

a.全样而非抽样。b.效率而非精确。c.相关而非因果。

（2）、大数据技术在目前仍代表着未来的重要发展方向。

a.大数据决策成为一种新的决策方式

b.大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合

c.新技术和新应用不断涌现

（3）、对就业市场、人才培养具有很重要的影响

 

3.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势以及看法。

发展前景：（1）技术开源免费。（2）人才短缺。（3）行业高薪。

（大数据开发人员薪资 来自猎聘网）

就业趋势：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。

看法：虽然大数据的就业前景很好，但掌握大数据开发技术也是前提。

4.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

我国信息技术发展长期存在的“空心化”和“低端化”问题，在大数据时代仍有可能出现。另外，我国的大数据原始数据资源丰富，然而数据壁垒广泛存在、法律法规发展滞后，数据治理体系远未形成，制约了数据资源中所蕴含价值的开采与转化。，大数据治理体系建设涉及国家、行业和组织三个层次，包含资产地位确立、管理体制机制、共享开放、安全与隐私保护等四项内容，需要从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术方面多管齐下，提供支撑。