Python第三天

用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。

sum =0
x=0
while True:
    sum=sum+x
    x=x+1
    if x>100:
       break
print sum

>>>
5050

 例子：利用 while True 无限循环配合 break 语句，计算 1 + 2 + 4 + 8 + 16 + ... 的前20项的和。

sum = 0
x = 1
n = 1
while True:
    if n>20:
        break
    sum =sum+x
    x=x*2
    n=n+1
print sum

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。

L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
    if x < 60:
        continue
    sum = sum + x
    n = n + 1
print sum/n

对已有的计算 0 - 100 的while循环进行改造，通过增加 continue 语句，使得只计算奇数的和：

sum = 0
x = 0
while True:
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
    if x % 2 == 0:
        continue
    sum = sum + x
print sum

Python之 多重循环

for x in ['1','2','3','4','5','9']:
    for y in ["A","B","C","D","E","F"]:
        print x+y

>>>
1A
1B
1C
1D
1E

......

例子：

对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）。

for x in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]:
    for y in [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]:
        if x<y:
            print x*10+y
>>> 
12
13
14
15
16
17
18
19
23
24
25
26
27
28
...
89

Python之什么是dict

我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字：

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

或者考试的成绩列表：

[95, 85, 59]

但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。

如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表：

'Adam' ==> 95
'Lisa' ==> 85
'Bart' ==> 59

给定一个名字，就可以直接查到分数。

Python的 dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：

>>> d ={
   'Adam':95,
   'Lisa':85,
   'Bart':59
    }
>>> len(d)
3

因此，dict大小为3。

直接通过名字查询

d ={
   'Adam':95,
   'Lisa':85,
   'Bart':59
    }
print d['Bart']
>>> 
59

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。

要避免 KeyError 发生，有两个办法：

一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

if 'Paul' in d:
    print d['Paul']

如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None

Python中dict的特点

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：

>> d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句：

>>> d['Paul'] = 72

再看看dict的内容：

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：

>>> d['Bart'] = 60
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}

由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
...     print key
... 
Lisa
Adam
Bart

由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：

>>> for key in d:
    print key
>>>     
Lisa
Tom
Adam
Bart

 用 for 循环遍历如下的dict，打印出 name: score 来。

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}
通过d[key]获取对应的value。

d ={
   'Adam':95,
   'Lisa':85,
   'Bart':59
    }
for key in d:
    print key+':',d[key]
>>> 
Lisa: 85
Adam: 95
Bart: 59