团队作业6---事后分析

作业概述

这个作业属于哪个课程	软件工程
这个作业要求在哪里	作业链接
这个作业的目标	复审
队名	就吃西兰花🥦队

设想和目标

1.我们的软件要解决什么问题？是否定义得很清楚？是否对典型用户和典型场景有清晰的描述？

给广大用户提供一个上传视频或保存视频的网站，可以浏览视频。暂无对典型用户和典型场景有清晰的描述。

2.我们达到目标了么（原计划的功能做到了几个？ 按照原计划交付时间交付了么？ 原计划达到的用户数量达到了么?)

我们计划的功能基本完成，交付时间略有推后，计划用户尚未满足。

3.和上一个阶段相比，团队软件工程的质量提高了么？ 在什么地方有提高，具体提高了多少，如何衡量的？

软件的质量提高了，主要体现在修复了不少系统bug，提高了大概10%，衡量标准是在各种压力测试下系统坚持不出bug的时间。

4.用户量, 用户对重要功能的接受程度和我们事先的预想一致么? 我们离目标更近了么?

用户量尚未达到理想状态；差不多一致；更近了。

5.有什么经验教训? 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?

暂无。

计划

是否有充足的时间来做计划?
有

团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的？

投票表决，少数服从多数，主要以pm和队长的意见为主。

你原计划的工作是否最后都做完了? 如果有没做完的，为什么?

基本做完了，部分没做的是技术原因。

有没有发现你做了一些事后看来没必要或没多大价值的事?

暂无。

是否每一项任务都有清楚定义和衡量的交付件?

无

是否项目的整个过程都按照计划进行，项目出了什么意外？有什么风险是当时没有估计到的，为什么没有估计到?

基本按照计划进行，遇到的意外在于代码学习上，暂无其他风险。

在计划中有没有留下缓冲区，缓冲区有作用么? 留下了缓冲区，因为修复bug的时间高于预期。
将来的计划会做什么修改？（例如：缓冲区的定义，加班）

是；暂无意外。

资源

我们有足够的资源来完成各项任务么?

有

各项任务所需的时间和其他资源是如何估计的，精度如何?

估计值源于项目开始前的小测试，误差大概10%。

测试的时间，人力和软件/硬件资源是否足够? 对于那些不需要编程的资源 (美工设计/文案)是否低估难度?

测试时间略微不足，其他不需要编程的资源没有降低难度。

你有没有感到你做的事情可以让别人来做（更有效率）?

一小部分业务逻辑较为复杂的测试代码逻辑可以交给开发人员，这能显著缩减提高代码覆盖率的时间。

有什么经验教训? 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?

要抓紧时间弄，不能拖拖拉拉。

变更管理

每个相关的员工都及时知道了变更的消息?

嗯，我们所有人都把团队消息的优先级排在了非常靠前的位置。

我们采用了什么办法决定“推迟”和“必须实现”的功能? 询问客户需求，评估团队的技术能力。
项目的出口条件（Exit Criteria – 什么叫“做好了”）有清晰的定义么?

正常使用基本没有bug，压力测试允许出现少量不影响系统安全性的bug。

对于可能的变更是否能制定应急计划?

利用线上会议可以保证所有同事能够迅速共享消息与制定策略。

设计/实现

设计工作在什么时候，由谁来完成的？是合适的时间，合适的人么?

项目开始前，队长。所有队员都认为非常合适。

设计工作有没有碰到模棱两可的情况，团队是如何解决的?

没有。

团队是否运用单元测试（unit test），测试驱动的开发（TDD）、UML, 或者其他工具来帮助设计和实现？这些工具有效么？ 比较项目开始的 UML 文档和现在的状态有什么区别？这些区别如何产生的？是否要更新 UML 文档?

测试工具很有效，同时UML文档的状态产生了不少变化，变化的来源是客户的需求。对于需求变动导致的变化，我们几乎完全接纳，因而在不断更新UML文档。

什么功能产生的Bug最多，为什么?在发布之后发现了什么重要的bug?为什么我们在设计/开发的时候没有想到这些情况?

系统适配，技术原因。没有很重要的bug。

代码复审（Code Review）是如何进行的，是否严格执行了代码规范?

把代码放到例会上由开发者讲解，其他队员进行复审，所有代码都严格执行了队伍代码规范。

我们学到了什么? 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?

开会是有意义的，想办法让开会变得更有意义更要效率。

测试/发布

团队是否有一个测试计划？为什么没有？

有。

是否进行了正式的验收测试？

是。

团队是否有测试工具来帮助测试？

大量运用了JUnits，对比以前纯手工打码，明显感受到效率提高。

团队是如何测量并跟踪软件的效能（Performance）的？压力测试（Stress Test）呢？ 从软件实际运行的结果来看，这些测试工作有用么？应该有哪些改进？

用Jprofiler重点关注方法的调用次数，尝试降低调用次数优化效能。

在发布的过程中发现了哪些意外问题？

网络偶尔不太适配。