摘要：引言 差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法，是通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化搜索算法，它保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和“一对一”的竞争生存策略，降低了进化计算操作的复杂性。 差分进化算法的原理 差分进化算法是一种自组织最小化方法，利用种群中两个 阅读全文

摘要：恢复内容开始 引言 遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化搜索算法。 遗传算法能有效的求解NP（非确定行多项式）问题以及非线性、多峰函数优化和多目标优化问题。 其本质是一种并行、高效、全局搜索的方法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应的控制搜索 阅读全文