Python tablib模块

Python tablib模块是第三方模块，主要作用是将数据导出为各种不同的格式，包括excel，json，html，yaml，csv，tsv等格式，怎么样，有点心动了吧，当然这个模块使用起来也是超级简单的

 

首先安装这个模块，打开cmd，然后python –m pip install tablib就可以啦

 

安装好之后，就可以使用啦，下面举个简单的栗子就知道怎么用啦

 

 

1. import tablib
2. import os
3.  
4. #创建dataset，方法1
5. dataset1 = tablib.Dataset()
6. header1 = ('ID', 'Name', 'Tel', 'Age')
7. dataset1.headers = header1
8. dataset1.append([1, 'zhangsan', 13711111111, 16])
9. dataset1.append([2, 'lisi', 13811111111, 18])
10. dataset1.append([3, 'wangwu', 13911111111, 20])
11. dataset1.append([4, 'zhaoliu', 15811111111, 25])
12. print('dataset1:', os.linesep, dataset1, os.linesep)
13.  
14. #创建dataset，方法2
15. header2 = ('ID', 'Name', 'Tel', 'Age')
16. data2 = [
17. [1, 'zhangsan', 13711111111, 16],
18. [2, 'lisi', 13811111111, 18],
19. [3, 'wangwu', 13911111111, 20],
20. [4, 'zhaoliu', 15811111111, 25]
21. ]
22. dataset2 = tablib.Dataset(*data2, headers = header2)
23. print('dataset2: ', os.linesep, dataset2, os.linesep)
24.  
25. #增加行
26. dataset1.append([5, 'sunqi', 15911111111, 30]) #添加到最后一行的下面
27. dataset1.insert(0, [0, 'liuyi', 18211111111, 35]) #在指定位置添加行
28. print('增加行后的dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)
29.  
30. #删除行
31. dataset1.pop() #删除最后一行
32. dataset1.lpop() #删除第一行
33. del dataset1[0:2] #删除第[0,2)行数据
34. print('删除行后的dataset1:', os.linesep, dataset1, os.linesep)
35.  
36. #增加列
37. #现在dataset1就剩两行数据了
38. dataset1.append_col(('beijing', 'shenzhen'), header='city') #增加列到最后一列
39. dataset1.insert_col(2, ('male', 'female'), header='sex') #在指定位置添加列
40. print('增加列后的dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)
41.  
42. #删除列
43. del dataset1['Tel']
44. print('删除列后的dataset1: ', os.linesep, dataset1, os.linesep)
45.  
46.  
47. #获取各种格式的数据
48. print('yaml format: ', os.linesep ,dataset1.yaml, os.linesep)
49. print('csv format: ' , os.linesep ,dataset1.csv , os.linesep)
50. print('tsv format: ' , os.linesep ,dataset1.tsv , os.linesep)
51.  
52.  
53. #导出到Excel表格中
54. dataset1.title = 'dataset1' #设置Excel中表单的名称
55. dataset2.title = 'dataset2'
56. myfile = open('mydata.xlsx', 'wb')
57. myfile.write(dataset1.xlsx)
58. myfile.close()
59.  
60. #如果有多个sheet表单，使用DataBook就可以了
61. myDataBook = tablib.Databook((dataset1, dataset2))
62. myfile = open(myfile.name, 'wb')
63. myfile.write(myDataBook.xlsx)
64. myfile.close()

 

 

输出的结果为：

1. dataset1:
2. ID|Name |Tel |Age
3. --|--------|-----------|---
4. 1 |zhangsan|13711111111|16
5. 2 |lisi |13811111111|18
6. 3 |wangwu |13911111111|20
7. 4 |zhaoliu |15811111111|25
8.  
9.  
10. dataset2:
11. ID|Name |Tel |Age
12. --|--------|-----------|---
13. 1 |zhangsan|13711111111|16
14. 2 |lisi |13811111111|18
15. 3 |wangwu |13911111111|20
16. 4 |zhaoliu |15811111111|25
17.  
18.  
19. 增加行后的dataset1:
20. ID|Name |Tel |Age
21. --|--------|-----------|---
22. 0 |liuyi |18211111111|35
23. 1 |zhangsan|13711111111|16
24. 2 |lisi |13811111111|18
25. 3 |wangwu |13911111111|20
26. 4 |zhaoliu |15811111111|25
27. 5 |sunqi |15911111111|30
28.  
29.  
30. 删除行后的dataset1:
31. ID|Name |Tel |Age
32. --|-------|-----------|---
33. 3 |wangwu |13911111111|20
34. 4 |zhaoliu|15811111111|25
35.  
36.  
37. 增加列后的dataset1:
38. ID|Name |sex |Tel |Age|city
39. --|-------|------|-----------|---|--------
40. 3 |wangwu |male |13911111111|20 |beijing
41. 4 |zhaoliu|female|15811111111|25 |shenzhen
42.  
43.  
44. 删除列后的dataset1:
45. ID|Name |sex |Age|city
46. --|-------|------|---|--------
47. 3 |wangwu |male |20 |beijing
48. 4 |zhaoliu|female|25 |shenzhen
49.  
50.  
51. yaml format:
52. - {Age: 20, ID: 3, Name: wangwu, city: beijing, sex: male}
53. - {Age: 25, ID: 4, Name: zhaoliu, city: shenzhen, sex: female}
54.  
55.  
56.  
57. csv format:
58. ID,Name,sex,Age,city
59. 3,wangwu,male,20,beijing
60. 4,zhaoliu,female,25,shenzhen
61.  
62.  
63.  
64.  
65. tsv format:
66. ID Name sex Age city
67. 3 wangwu male 20 beijing
68. 4 zhaoliu female 25 shenzhen
69.  
70.