json数据格式

Python json模块

 

JSON(JavaScript Object Notation)是javascript对象表示法，它是一种基于文本，轻量级数据交换格式，

JSON有两种表示结构，一种是对象结构，一种是数组结构。
对象结构以{键:值}的形式表示，类似于字典的形式。

例如：
{
    1:{
    "city_id":01,
    "city_name":"北京",
    "area":["城东区","城南区"]
    },
    2:{
    "city_id":2,
    "city_name":"上海",
    "area":["浦东区","朝阳区"]
    }
}
 
数组结构以[元素1，元素2，元素3]的形式表示。
例如：
[   {
    "red":1,
    "blue":2,
    "green":3
    },
    {
    "apple":8,
    "banana":6
    }
]

在Python中，提供json库来创建和解析json数据
json函数：
json.dumps() 将Python对象编码成json字符串

语法格式：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads() 将已编码的json字符串解码为Python对象

语法格式：

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

Python与json转化对照表：

Python              json
dict                object
list、tuple          array
str、unicode         string
int、long、float     number
True                true
False               false
None                null    

以下是Python创建json数据的实例

import json
 
dist_1=[["a",1],["b",{"q":2,"w":6,"e":4,"r":3}]]
 
json_1=json.dumps(dist_1)
print json_1
运行结果：
[["a", 1], ["b", {"q": 2, "r": 3, "e": 4, "w": 6}]]
[Finished in 0.3s]
 
[格式化数据]
#-*-encoding:utf-8-*-
import json
 
dist_city={
    1:{
    "city_id":01,
    "city_name":"北京",
    "area":["城东区","城南区"]
    },
    2:{
    "city_id":2,
    "city_name":"上海",
    "area":["浦东区","朝阳区"]
    }
}
print dist_city
 
#格式化输出json数据
json_city=json.dumps(dist_city,sort_keys=True,indent=4)
print json_city
 
运行结果：
{1: {'city_id': 1, 'city_name': '\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac', 'area': ['\xe5\x9f\x8e\xe4\xb8\x9c\xe5\x8c\xba', '\xe5\x9f\x8e\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\xba']}, 2: {'city_id': 2, 'city_name': '\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7', 'area': ['\xe6\xb5\xa6\xe4\xb8\x9c\xe5\x8c\xba', '\xe6\x9c\x9d\xe9\x98\xb3\xe5\x8c\xba']}}
{    #格式化后的json数据
    "1": {
        "area": [
            "\u57ce\u4e1c\u533a",
            "\u57ce\u5357\u533a"
        ],
        "city_id": 1,
        "city_name": "\u5317\u4eac"
    },
    "2": {
        "area": [
            "\u6d66\u4e1c\u533a",
            "\u671d\u9633\u533a"
        ],
        "city_id": 2,
        "city_name": "\u4e0a\u6d77"
    }
}
[Finished in 0.3s]
 
[压缩]
 
dist_1=[["a",1],["b",{"q":2,"w":6,"e":4,"r":3}]]
json_1=json.dumps(dist_1)
print "压缩前数据：%d" %(len(json_1))
#压缩
json_2=json.dumps(dist_1,separators=(",",":"))
print "压缩后数据：%d" %(len(json_2))
运行结果：
压缩前数据：51
压缩后数据：41
[Finished in 0.2s]
 
loads函数
#-*-encoding:utf-8-*-
import json
 
dist_1=[["a",1],["b",{"q":2,"w":6,"e":4,"r":3}]]
json_1=json.dumps(dist_1,indent=4,sort_keys=True,separators=(",",":"))
print json_1
json_2=json.loads(json_1)  #将json格式转换为Python关系的格式
print json_2
运行结果：
[
    [
        "a",
        1
    ],
    [
        "b",
        {
            "e":4,
            "q":2,
            "r":3,
            "w":6
        }
    ]
]
[[u'a', 1], [u'b', {u'q': 2, u'r': 3, u'e': 4, u'w': 6}]]
[Finished in 0.2s]

转载于：https://www.cnblogs.com/JcHome/p/10177284.html