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A1高闪来一个,秋梨膏!
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2020年4月29日
8.特征选择
摘要: 用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 代码: from sklearn.f
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posted @ 2020-04-29 12:06 A1高闪来一个
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7.逻辑回归实践
摘要: 1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?(大家用自己的话介绍下) 上次的作业我们讲过什么是过拟合,过拟合就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越,导致在验证数据集以及测试数据集中表现不佳,机器学习时从样本学习了没用的特征。 过拟合(也叫做高方差) 在逻辑
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posted @ 2020-04-29 11:53 A1高闪来一个
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