用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

 代码:

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
    var=VarianceThreshold(threshold=1.0) #阈值方差定为1
    data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
    print(data)
    return None  #特征选择-删除低方差的特征

if __name__ == "__main__":
    var();

运行截图: