摘要:
写的最好的是这个博客,其他人的恕我看不懂,故意省略重要细节。https://www.cnblogs.com/kCode/p/7489744.html 以我理解的,相比均值模糊和中位模糊,它过度更加平滑。 阅读全文
posted @ 2020-04-03 11:30
言木羽
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摘要:
抛开数学公式: 图片卷积就是卷积核(代表一种形态),在图片上从头到尾滑动,每次在对应位置的时候,对应位置相乘,然后相加。 卷积核代表的形态就被浓缩为一个数字,然后如果再加第二层卷积,那么形态特征又被压缩。而且卷积核之间的形态特征是叠加的,也就是多层卷积核完成后,那个数字是多个形态下图片的特征。 阅读全文
posted @ 2020-04-03 09:57
言木羽
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摘要:
图像的像素颜色值是由0-255组成。 把0-255分成若干组,也就是bins。 然后统计每个组的颜色数量,这就是图像直方图。 有什么用呢? 了解图片的明暗分布; 直方图反投影: 其实就是用每个组的一直值替代组里的所有值。比如,0-9为一个bins,这个bins有10个颜色值,那么我们可以用0-9中位 阅读全文
posted @ 2020-04-03 09:24
言木羽
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