摘要: 写的最好的是这个博客,其他人的恕我看不懂,故意省略重要细节。https://www.cnblogs.com/kCode/p/7489744.html 以我理解的,相比均值模糊和中位模糊,它过度更加平滑。 阅读全文
posted @ 2020-04-03 11:30 言木羽 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 抛开数学公式: 图片卷积就是卷积核(代表一种形态),在图片上从头到尾滑动,每次在对应位置的时候,对应位置相乘,然后相加。 卷积核代表的形态就被浓缩为一个数字,然后如果再加第二层卷积,那么形态特征又被压缩。而且卷积核之间的形态特征是叠加的,也就是多层卷积核完成后,那个数字是多个形态下图片的特征。 阅读全文
posted @ 2020-04-03 09:57 言木羽 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像的像素颜色值是由0-255组成。 把0-255分成若干组,也就是bins。 然后统计每个组的颜色数量,这就是图像直方图。 有什么用呢? 了解图片的明暗分布; 直方图反投影: 其实就是用每个组的一直值替代组里的所有值。比如,0-9为一个bins,这个bins有10个颜色值,那么我们可以用0-9中位 阅读全文
posted @ 2020-04-03 09:24 言木羽 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt"""选一个k,然后计算最近的k个训练数据,哪个种类多,选哪个,你说简单不!不过,这个k选的需要技巧,选少了可能不准,选多了可能结果就变了,所以要好好选。"""# 包含( 阅读全文
posted @ 2020-03-30 16:05 言木羽 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从官网搞下来,稍作解释import numpy as npimport cv2 as cvfrom matplotlib import pyplot as plt"""何为kmeans?根据需要选择k,然后随机指定k个簇,计算每个点到每个簇的距离,计算完成后根据计算出的新簇计算中心点,然后重复计算, 阅读全文
posted @ 2020-03-30 15:49 言木羽 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)
摘要: http://woshicver.com/ 阅读全文
posted @ 2020-03-30 10:33 言木羽 阅读(1987) 评论(0) 推荐(0)