随笔分类 - 安全
摘要：数据采集安全实践 数据分类分级 数据采集安全管理 数据源鉴别及记录 数据质量管理 数据分类分级 数据分类可以使数据信息中心化，聚类化，从而使数据发挥出更大的价值，为数据分析技术提供更精准且有效的基础样本。 数据分级可以保证不同敏感级别的数据在访问控制，数据保护措施发挥对应安全措施的价值所在，从而确保
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摘要：数据流动 数据采集 系统日志采集，业界所采用到的技术工具包括Fluentd,Logstash,Flume,Scribe,Logagent,Logtail 数据库采集，采集的数据库常用的是MySQL,Oracle,Redis,MongoDB,目前针对大数据采集分析技术是基于Hive 网络数据采集，一般
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摘要：数据安全管理其他要求 事前，事中和事后的通用管理要求 组织管理责任 安全制度流程建设 账号管理 数据安全使用 安全审计 数据安全管理要求 数据安全管理要从数据全生命周期角度出发处理问题 每个阶段需要综合考虑数据安全需求和相应的合规要求，根据实际情况采取适当的数据安全保护措施 在通用的管理要求中主要围
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摘要：数据安全管理 总体要求 数据安全分级管理要求 数据安全管理框架 数据安全管理要求 企业中整个管理制度体系 管理制度体系建立的过程中需要分为四级数据安全管理制度具体如下： 一级：由决策层确定管理要求，目标和最基本的原则问题 二级：由管理层根据一级管理要求制定通用的管理办法，制度和标准 三级：由管理层和
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摘要：数据安全治理过程 数据安全治理的人员角色 数据安全治理的主要环节 数据安全治理的基本原则 数据安全治理人员角色 数据所有者对其拥有的全部数据都负有长期法律责任 人员角色主要层级为，决策层-管理层-执行层-参与层-监督层 数据安全工作中的角色 首席执行官，首席技术官，首席安全官，首席信息安全官，首席风
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摘要：一、数据安全治理概念 数据安全的定义 以数据为核心的安全机制，保护数据的机密性，完整性和可用性 数据安全能力 组织机构在组织建设，制度流程，技术工具和人员能力这四个维度确保数据安全的保障能力 GBT/37988-数据安全能力成熟度模型 数据安全范围 大数据安全不等于数据安全 大数据时代下的数据安全
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摘要：1.准备工作 卸载网络组件 systemctl stop NetworkManager systemctl disable NetworkManager 关闭默认防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.serv
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摘要：安装依赖包 yum install -y epel-release yum install -y openssl lzo pam openssl-devel lzo-devel pam-devel 安装epel-release 源，因为官方的rpm仓库，为了安全版本往往滞后，甚至有些包就没有，所以使
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摘要：安装宝塔面板 参考：https://www.bt.cn/new/download.html 照着上面脚本下载下来一路执行即可 安装好宝塔面板之后登陆进去进入首页宝塔面板会推荐安装LNMP套装，点击安装即可自动安装完成，速度还不错 安装完成之后可在软件商店将其调整为在首页-软件处可见即可 根据实际情况
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